Kubernetes学习之核心技术Helm

阅读数：次 2021-01-13

原创字数统计: 1.5k字 | 预计阅读时长≈ 5分钟

Kubernetes 学习之核心技术 Helm

Helm就是一个包管理工具【类似于npm】

为什么引入 Helm

首先在原来项目中都是基于 yaml 文件来进行部署发布的，而目前项目大部分微服务化或者模块化，会分成很多个组件来部署，每个组件可能对应一个 deployment.yaml,一个 service.yaml,一个 Ingress.yaml 还可能存在各种依赖关系，这样一个项目如果有 5 个组件，很可能就有 15 个不同的 yaml 文件，这些 yaml 分散存放，如果某天进行项目恢复的话，很难知道部署顺序，依赖关系等，而所有这些包括

基于 yaml 配置的集中存放
基于项目的打包
组件间的依赖

但是这种方式部署，会有什么问题呢？

如果使用之前部署单一应用，少数服务的应用，比较合适
但如果部署微服务项目，可能有几十个服务，每个服务都有一套 yaml 文件，需要维护大量的 yaml 文件，版本管理特别不方便

Helm 的引入，就是为了解决这个问题

使用 Helm 可以把这些 YAML 文件作为整体管理
实现 YAML 文件高效复用
使用 helm 应用级别的版本管理

Helm 介绍

Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，就像 Linux 下的包管理器，如 yum/apt 等，可以很方便的将之前打包好的 yaml 文件部署到 kubernetes 上。

Helm 有三个重要概念

helm：一个命令行客户端工具，主要用于 Kubernetes 应用 chart 的创建、打包、发布和管理
Chart：应用描述，一系列用于描述 k8s 资源相关文件的集合
Release：基于 Chart 的部署实体，一个 chart 被 Helm 运行后将会生成对应的 release，将在 K8S 中创建出真实的运行资源对象。也就是应用级别的版本管理
Repository：用于发布和存储 Chart 的仓库

Helm 组件及架构

Helm 采用客户端/服务端架构，有如下组件组成

Helm CLI 是 Helm 客户端，可以在本地执行
Tiller 是服务器端组件，在 Kubernetes 集群上运行，并管理 Kubernetes 应用程序
Repository 是 Chart 仓库，Helm 客户端通过 HTTP 协议来访问仓库中 Chart 索引文件和压缩包

Helm v3 变化

2019 年 11 月 13 日，Helm 团队发布了 Helm v3 的第一个稳定版本

该版本主要变化如下

架构变化
- 最明显的变化是 Tiller 的删除
- V3 版本删除 Tiller
- relesase 可以在不同命名空间重用

V3 之前

V3 版本

helm 配置

首先我们需要去官网下载

第一步，下载 helm安装压缩文件，上传到 linux 系统中
第二步，解压 helm 压缩文件，把解压后的 helm 目录复制到 usr/bin 目录中
使用命令：helm

我们都知道 yum 需要配置 yum 源，那么 helm 就就要配置 helm 源

helm 仓库

添加仓库

1	helm repo add 仓库名仓库地址

例如

# 配置微软源
helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
# 配置阿里源
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
# 配置google源
helm repo add google https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/

# 更新
helm repo update

然后可以查看我们添加的仓库地址

# 查看全部
helm repo list
# 查看某个
helm search repo stable

或者可以删除我们添加的源

1	helm repo remove stable

helm 基本命令

chart install
chart upgrade
chart rollback

使用 helm 快速部署应用

使用命令搜索应用

首先我们使用命令，搜索我们需要安装的应用

1 2	# 搜索 weave仓库 helm search repo weave

根据搜索内容选择安装

搜索完成后，使用命令进行安装

1	helm install ui aliyun/weave-scope

可以通过下面命令，来下载 yaml 文件【如果】

1	kubectl apply -f weave-scope.yaml

安装完成后，通过下面命令即可查看

helm list

同时可以通过下面命令，查看更新具体的信息

1	helm status ui

但是我们通过查看 svc 状态，发现没有对象暴露端口

所以我们需要修改 service 的 yaml 文件，添加 NodePort

1	kubectl edit svc ui-weave-scope

这样就可以对外暴露端口了

然后我们通过 ip + 32185 即可访问

如果自己创建 Chart

使用命令，自己创建 Chart

1	helm create mychart

创建完成后，我们就能看到在当前文件夹下，创建了一个 mychart 目录

目录格式

templates：编写 yaml 文件存放到这个目录
values.yaml：存放的是全局的 yaml 文件
chart.yaml：当前 chart 属性配置信息

在 templates 文件夹创建两个文件

我们创建以下两个

deployment.yaml
service.yaml

我们可以通过下面命令创建出 yaml 文件

# 导出deployment.yaml
kubectl create deployment web1 --image=nginx --dry-run -o yaml > deployment.yaml
# 导出service.yaml 【可能需要创建 deployment，不然会报错】
kubectl expose deployment web1 --port=80 --target-port=80 --type=NodePort --dry-run -o yaml > service.yaml

安装 mychart

执行命令创建

1	helm install web1 mychart

应用升级

当我们修改了 mychart 中的东西后，就可以进行升级操作

1	helm upgrade web1 mychart

chart 模板使用

通过传递参数，动态渲染模板，yaml 内容动态从传入参数生成

刚刚我们创建 mychart 的时候，看到有 values.yaml 文件，这个文件就是一些全局的变量，然后在 templates 中能取到变量的值，下面我们可以利用这个，来完成动态模板

在 values.yaml 定义变量和值
具体 yaml 文件，获取定义变量值
yaml 文件中大题有几个地方不同
- image
- tag
- label
- port
- replicas

定义变量和值

在 values.yaml 定义变量和值

获取变量和值

我们通过表达式形式，使用全局变量

1	{{.Values.变量名称}}

例如：

1	{{.Release.Name}}

安装应用

在我们修改完上述的信息后，就可以尝试的创建应用了

1	helm install --dry-run web2 mychart

本文作者： LiJing
发布时间： 2021-01-13
最后更新： 2024-06-24
本文标题： Kubernetes学习之核心技术Helm
本文链接： https://blog-yilia.xiaojingge.com/posts/71c97870.html
版权声明： 本作品采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行许可。转载请注明出处！