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MySQL通俗易懂

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原创 字数统计: 14.9k字   |   预计阅读时长≈ 59分钟

此文章根据狂神说 MySQL 系列连载课程整理而成，通俗易懂，基于 MySQL5.7.19 版本，欢迎各位狂粉转发关注学习。

初识 MySQL

JavaEE：企业级 Java 开发、Web

  • 前端（页面：展示—数据）；
  • 后端（连接点：连接数据库 JDBC，连接前端—控制视图跳转和给前端传递数据）；
  • 数据库（存数据，Txt，Excel，word）

程序员等级：
——-只会写代码，没学好数据库，基本混饭吃
——-操作系统，数据结构与算法！当一个不错的程序员！
——-离散数学、数字电路、体系结构、编译原理 + 实战经验=高级程序/优秀的程序员

为什么学习数据库

  • 1、岗位需求

  • 2、现在的世界，大数据时代~，得数据库者得天下

  • 3、被迫需求：存数据

  • 4、数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

什么是数据库

  1. 数据库（DB 、DataBase）
  2. 概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（windows，linux，mac，…）之上！SQL，可以存储大量的数据。500 万！
  3. 作用：存储数据、管理数据

数据库分类

关系型数据库：（SQL）

  • MySQL，Oracle，Sql Server， DB2，SQLlite
  • 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表…

非关系型数据库（NoSQL）not only

  • Redis、MongoDB

  • 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身属性来决定。

DBMS（数据库管理系统）

  • 数据库管理系统 ( DataBase Management System )
  • 数据库管理软件，科学组织和存储数据，高效地获取和维护数据

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为什么要说这个呢？

因为我们要学习的 MySQL 应该算是一个数据库管理系统。

MySQL 简介

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概念 : 是现在流行的开源的，免费的 关系型数据库

历史 : 由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。

特点 :

  • 免费，开源数据库
  • 小巧，功能齐全
  • 使用便捷
  • 可运行于 Windows 或 Linux 操作系统
  • 可适用于中小型甚至大型网站应用

官网 : https://www.mysql.com/

安装 MySQL

这里建议大家使用压缩版，安装快，方便，不复杂。

软件下载

mysql5.7 64 位下载地址:

https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip

电脑是 64 位的就下载使用 64 位版本的！

安装步骤

  • 1、下载后得到 zip 压缩包

  • 2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是 D:\Environment\mysql-5.7.19

  • 3、添加环境变量：

    • 1、我的电脑->属性->高级->环境变量

    • 2、选择PATH，在其后面添加: 你的 mysql 安装文件下面的 bin 文件夹

    • 3、在 D:\Environment\mysql 目录下新建 my.ini 文件

    • 4、编辑 my.ini 文件，注意替换路径位置

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      [mysqld]
      basedir=D:\Environment\mysql-5.7.19\
      datadir=D:\Environment\mysql-5.7.19\data\
      port=3306
      skip-grant-tables

    • 5、启动管理员模式下的 CMD，并将路径切换至 mysql 下的bin目录，然后输入 mysqld –install (安装 mysql)

    • 6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件

    • 7、然后输入命令net start mysql再次启动 mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入 mysql 管理界面（密码可为空）

    • 8、进入界面后更改 root 密码

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      update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root'
      and Host = 'localhost';

    • 9、刷新权限

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      flush privileges;

    • 10、修改 my.ini 文件注释最后一句 skip-grant-tables

    • 11、重启 mysql 即可正常使用（先使用 exit，退出 mysql）

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      net stop mysql
      net start mysql

    • 12、连接测试

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      mysql -uroot -p123456

一步步去做，理论上是没有任何问题的。

如果您以前装过，现在需要重装，一定要将环境清理干净

好了，到这里大家都装好了，因为刚接触，所以我们先不学习命令。

这里给大家推荐几个工具：SQLyog、Navicat 。

即便有了可视化工具，可是基本的 DOS 命令大家还是要记住！

安装可视化工具

安装 SQLyog 和 Navicat 都行，根据自己需要选择安装，我学习的时候用的 SQLyog

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几个基本的数据库操作命令：

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mysql -uroot -p123456 # 连接数据库

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root'; # 修改密码
flush privileges; # 刷新数据库
show databases; # 显示所有数据库
use dbname；# 打开某个数据库
show tables; # 显示数据库mysql中所有的表
describe tablename; 或者 desc tablename; # 显示mysql数据库中指定表的信息，表结构
create database name; # 创建数据库
use dbname; # 选择数据库
select version(); # 查看数据库版本

exit;  # 退出Mysql
? 命令关键词 : # 寻求帮助
# -- 表示单行注释
# /**/ 表示多行注释

每一个 sqlyog 的执行操作，本质就是对应了一个sql，可以在在软件的历史记录中查看

连接数据库

打开 MySQL 命令窗口

  • 在 DOS 命令行窗口进入 安装目录\mysql\bin
  • 可设置环境变量，设置了环境变量，可以在任意目录打开

连接数据库语句 ：mysql -h 服务器主机地址 -u用户名 -p用户密码

注意 : -p后面不能加空格，否则会被当做密码的内容，导致登录失败 !

操作数据库（DDL）

mysql 关键字不区分大小写

结构化查询语句分类

名称 解释 命令
DDL（数据定义语言） 定义和管理数据对象，如数据库、数据表等 create、drop、alter
DML（数据操作语言） 用户操作数据库对象中所包含的数据 insert、update、delete
DQL（数据查询语言） 用于查询数据库数据 select
DCL（数据控制语言） 用于管理数据库的语言，包括管理权限及数据修改 grant、commit、rollback

数据库操作

命令行操作数据库

创建数据库 ：create database [if not exists] 数据库名;

删除数据库 ：drop database [if exists] 数据库名;

查看数据库 ：show databases;

使用数据库 ：use 数据库名;

对比可视化工具操作数据库

学习方法：

  • 对照 SQLyog 工具历史记录自动生成的语句学习
  • 固定语法中的单词需要记忆

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创建数据表

属于 DDL 的一种，语法 :

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create table [if not exists] `表名`(
    '字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],
    '字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],
    #...
    '字段名n' 列类型 [属性][索引][注释]
)[表类型][表字符集][注释];

# 如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带 ``

说明 : 反引号用于区别 MySQL 保留字与普通字符而引入的 (键盘 esc 下面的键)。

数据列类型

列类型 ：规定数据库中该列存放的数据类型

数值类型

类型 说明 取值范围 存储需求
tinyint 非常小的数据 有符值：-2^7 ~ 2^7 - 1
无符号值：0 ~ 2^8 - 1		 1 字节
smallint 较小的数据 有符值：-2^15 ~ 2^15 - 1
无符号值：0 ~ 2^16 - 1		 2 字节
mediumint 中等大小的数据 有符值：-2^23 ~ 2^23 - 1
无符号值：0 ~ 2^24 - 1		 3 字节
int 标准整数 有符值：-2^31 ~ 2^31 - 1
无符号值：0 ~ 2^32 - 1		 4 字节
bigint 较大的整数 有符值：-2^63 ~ 2^63 - 1
无符号值：0 ~ 2^64 - 1		 8 字节
float 单精度浮点数 ± 1.1754351e - 38 4 字节
double 双精度浮点数 ± 2.2250738585072014e - 308 8 字节
decimal 字符串形式的浮点数，金融计算的时候，一般使用 decimal decimal( m , d )

字符串类型

类型 说明 最大长度
char[(M)] 固定长字符串，检索快但费空间，0 <= M <= 255 M 字符
varchar[(M)] 可变字符串，0 <= M <= 65535 变长度
tinytext 微型文本串 2^8 - 1 字符
text 文本串 2^16 - 1 字符

时间日期

类型 说明 取值范围
date YYYY-MM-DD，日期格式 1000-01-01 ~ 9999-12-31
time HH:mm:ss ，时间格式 -838:59:59 ~ 838:59:59
datetime YYYY-MM-DD hh:mm:ss，最常用的时间格式 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59
timestamp 时间戳，也较为常用 1970.1.1 到现在的毫秒数
year YYYY 格式的年份值 1901 ~ 2155

NULL 值

  • 理解为 “没有值” 或 “未知值”
  • 不要用NULL进行运算 , 结果仍为NULL

数据字段属性

Unsigned

  • 无符号的
  • 声明该数据列不允许为负数

ZEROFILL

  • 0 填充的
  • 不足位数的用 0 来填充，如 int(3)，5 则为 005

Auto_InCrement

  • 自动增长的，每添加一条数据，自动在上一个记录数上加 1(默认)
  • 通常用于设置主键，且为整数类型
  • 可定义起始值和步长
    • 当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100)：只影响当前表
    • SET @@auto_increment_increment=5; 影响所有使用自增的表(全局)

NULL 和 NOT NULL

  • 默认为 NULL ，即没有插入该列的数值
  • 如果设置为 NOT NULL ， 则该列必须有值

DEFAULT

  • 默认的
  • 用于设置默认值
  • 例如，性别字段，默认为”男” ，若无指定该列的值，则默认值为”男”，除非手动设定值
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# 拓展，听听就好
# 每一个表，都必须存在以下5个字段，未来做项目用的，表示一个记录存在的意义！
id  # 主键
version  # 乐观锁
is_delete  # 伪删除
gmt_create  # 创建时间
gmt_update  # 修改时间

创建数据库表

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# 目标 : 创建一个school数据库
# 创建学生表(列,字段)，使用 sql 创建
# 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email
# 创建表之前 , 一定要在 sqlyog 上先选择数据库

# 注意点，使用英文 () ，表的名称和字段尽量使用 `` 括起来
# 字符串一般使用 单引号 括起来
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
  `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
  `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
  `pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
  `sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
  `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
  `address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY (`id`)  # 设置主键，一般一张表只有唯一的主键
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

# 查看数据库的定义
SHOW CREATE DATABASE school;
# 查看数据表的定义
SHOW CREATE TABLE student;
# 显示表结构
DESC student;  # 设置严格检查模式(不能容错了)SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';

格式：

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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
    # 省略一些代码
    # 1. -- 单行注释
    # 2. /*...*/ 多行注释
)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)

# 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;

# 查看创建数据库的语句
show create database 数据库名

# 查看创建数据表的定义语句
show create table 表名

# 显示表的结构
desc 表名

数据表的类型

关于数据库引擎

类型 ： MyISAM， InnoDB， HEAP，BOB，CSV 等

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# INNODB  默认使用
# MYISAM  早些年使用的
名称 MYISAM INNODB
事务处理 不支持 支持
数据行锁定 不支持 支持
外键约束 不支持 支持
全文索引 支持 不支持
表空间大小 较小 较大，约为 MYISAM 的 2 倍

经验 ( 适用场合 ) :

  • 适用 MyISAM：节约空间及速度较快
  • 适用 InnoDB：安全性高，事务处理及多用户操作数据表

数据表的存储位置

MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中，本质还是文件的存储，一个文件夹就对应一个数据库。

  • 包括表文件，数据文件，以及数据库的选项文件
  • 位置：Mysql 安装目录\data\下存放数据表。目录名对应数据库名，该目录下文件名对应数据表

注意 :

  • InnoDB 类型数据表只有一个 *.frm 文件，以及上一级目录的ibdata1文件
  • MyISAM 类型数据表对应三个文件 :
    • *.frm – 表结构定义文件
    • *.MYD – 数据文件 ( data )
    • *.MYI – 索引文件 ( index )

设置数据库表字符集

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CHARSET = utf8

我们可为数据库，数据表，数据列设定不同的字符集，设定方法 ：

  • 创建时通过命令来设置 ，如：CREATE TABLE 表名() CHARSET = utf8;
  • 如无设定，则根据 MySQL 数据库配置文件 my.ini 中的参数设定（默认字符集编码不支持中文！）
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# 在 my.ini 中可以配置默认的编码，但不建议这样做
character-set-server=utf8

修改删除表

修改

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# 修改表名
ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

# 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性

# 修改字段
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]  # 修改字段类型和约束，不能用来字段重命名
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性] # 字段重命名

# 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

删除

语法：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名

  • IF EXISTS 为可选，判断是否存在该数据表
  • 如删除不存在的数据表会抛出错误

所有创建和删除操作尽量加上判断，以免报错！！

其他

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# 1. 可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以避免与关键字重名！中文也可以作为标识符！

# 2. 每个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。

# 3. 注释：
  #  单行注释 #  注释内容
  #  多行注释 /* 注释内容 */
  #  单行注释 -- 注释内容        (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、换行等）)
    
# 4. 模式通配符：
   # _    任意单个字符
   # %    任意多个字符，甚至包括零字符
   # 单引号需要进行转义 \'
    
# 5. CMD命令行内的语句结束符可以为 ";", "\G", "\g"，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。
# 6. SQL对大小写不敏感 （关键字）
# 7. 清除已有语句：\c

数据管理（DML）

外键（了解即可）

一般做项目时，不在数据库中定义外键！这里做个了解即可！

如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。

在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

外键作用

保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据，约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

创建外键

方式 1、建表时指定外键约束

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# 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键

# 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
  `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
  `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
  PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

# 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
  `studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
  `studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
  `sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
  `gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
  `phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
  `address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  `borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
  `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
  PRIMARY KEY (`studentno`),
  KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
  CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

方式 2、建表后修改

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# 创建外键方式二 : 创建子表完毕后，修改子表添加外键
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);

以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰）

最佳实践

  • 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）

  • 我们想使用多张表的数据，想使用外键（在应用层去解决，即使用代码实现）

删除外键

删除有外键关系的表时，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）！

操作：删除 grade 表，发现报错

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注意：删除具有主外键关系的表时，要先删子表 ，后删主表

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# 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
# 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
# 注：这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;

DML 语言（全部记住）

数据库意义 ： 数据存储、数据管理

管理数据库数据方法：

  • 通过 SQLyog 等管理工具管理数据库数据
  • 通过 DML 语句管理数据库数据

DML 语言：数据操作语言

  • 用于操作数据库对象中所包含的数据
  • 包括 :
    • INSERT (添加数据语句)
    • UPDATE (更新数据语句)
    • DELETE (删除数据语句)

添加数据

INSERT 命令

语法：

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INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')

注意 :

  • 字段或值之间用英文逗号隔开。
  • ‘ 字段 1，字段 2…’ 该部分可省略，但添加的值务必与表结构，数据列，顺序相对应，且数量一致。
  • 可同时插入多条数据，values 后用英文逗号隔开。
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# 使用语句如何增加语句?
# 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大一');

# 主键自增,那能否省略呢?
INSERT INTO grade VALUES ('大二');

# 查询:INSERT INTO grade VALUE ('大二')错误代码：1136
Column count doesn`t match value count at row 1

# 结论:'字段1,字段2...'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致.

# 一次插入多条数据
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大三'),('大四');

修改数据

update 命令

语法：

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UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];

注意 :

  • column_name 为要更改的数据列
  • value 为修改后的数据 ， 可以为变量 ， 具体指 ， 表达式或者嵌套的 SELECT 结果
  • condition 为筛选条件 ， 如不指定则修改该表的所有列数据

where 条件子句

可以简单的理解为：有条件地从表中筛选数据

运算符 含义 范围 结果
= 等于 5=6 false
<> 或 != 不等于 5!=6 true
> 大于 5>6 false
< 小于 5<6 true
‘>=’ 大于等于 5>=6 false
<= 小于等于 5<=6 true
between 在某个范围之间 between 5 and 10 [5,10]
and 并且 5>1 and 1>2 false
or 或 5>1 or 1>2 true

测试：

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# 修改年级信息
UPDATE grade SET gradename = '高中' WHERE gradeid = 1;

删除数据

DELETE 命令

语法：

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DELETE FROM 表名 [WHERE condition];

注意：

condition 为筛选条件，如不指定则删除该表的所有列数据

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# 删除 gradeid 为5的数据
DELETE FROM grade WHERE gradeid = 5
TRUNCATE 命令

作用：用于完全清空表数据，但表结构，索引，约束等不变；

语法：

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TRUNCATE [TABLE] table_name;

# 清空年级表
TRUNCATE grade

注意：区别于 DELETE 命令

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# 相同
# 都能删除数据，不删除表结构，但TRUNCATE速度更快

# 不同
	# 使用 TRUNCATE TABLE 重新设置 AUTO_INCREMENT 计数器，而 delete 不会改变
	# 使用 TRUNCATE TABLE 不会对事务有影响 （事务后面会说）

测试：

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# 创建一个测试表
CREATE TABLE `test` (
  `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

# 插入几个测试数据
INSERT INTO test(coll) VALUES('row1'),('row2'),('row3');

# 删除表数据(不带where条件的delete)
DELETE FROM test;
# 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.

# 删除表数据(truncate)
TRUNCATE TABLE test;
# 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.

# 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
# InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
# MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)

DQL 查询数据（最重点）

DQL 语言

DQL( Data Query Language 数据查询语言 )

  • 查询数据库数据，如SELECT语句
  • 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
  • 是数据库语言中最核心，最重要的语句
  • 使用频率最高的语句

SELECT 语法

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SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
    [left | right | inner join table_name2]  # 联合查询
    [WHERE ...]  # 指定结果需满足的条件
    [GROUP BY ...]  # 指定结果按照哪几个字段来分组
    [HAVING]  # 过滤分组的记录必须满足的次要条件
    [ORDER BY ...]  # 指定查询记录按一个或多个条件排序
    [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
    # 指定查询的记录从哪条至哪条
    
# 注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得

group by

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/*
对于group by在mysql中的使用和Oracle的差异性很大，准确的说不光和Oracle和别的数据库差异性一样，这些有点不太遵循标准SQL。我们知道常规的 sql，对于group by来说一定要结合聚合函数，而且选择的字段除了聚合函数外，还必须在group by中出现，否则报错，但是在mysql中扩展了这样的功能
首先对于不加聚合函数的sql来说，它的功能结合了limit来得出结果，仔细想想的时候有点Oracle分析函数的味道，limit的时候得到的并不是 最大最小的值，而是某一下group by结果集中第一行，也就是刚才说的相当与先group by， 然后在每个group by下面进行 limit 1。
其次，刚才还说了常规的group by结合聚合函数的时候，选择的字段除了聚合函数外，必须在group by中存在，但是在mysql中不是这样了，它具有隐含字段的功能，具体去查询相关资料。
*/

指定查询字段

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# 查询表中所有的数据列结果 , 采用 * 符号; 但是效率低，不推荐 .

# 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;

# 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;

AS 子句作为别名

作用：

  • 可给数据列取一个新别名
  • 可给表取一个新别名
  • 可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替
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# 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;

# 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;

# 使用as,为查询结果取一个新名字
# CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;

DISTINCT 关键字的使用

作用：去掉 SELECT 查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 )，只返回一条

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# 查看哪些同学参加了考试(学号)  去除重复项
SELECT * FROM result; # 查看考试成绩
SELECT studentno FROM result; # 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; # 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)

使用表达式的列

数据库中的表达式 : 一般由文本值，列值，NULL，函数和操作符等组成

应用场景：

  • SELECT 语句返回结果列中使用
  • SELECT 语句中的 ORDER BY，HAVING 等子句中使用
  • DML 语句中的 where 条件语句中使用表达式
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# selcet查询中可以使用表达式
SELECT @@auto_increment_increment; # 查询自增步长（变量）
SELECT VERSION(); # 查询版本号（函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; # 表达式

# 学员考试成绩集体提分一分查看
SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;
  • 避免 SQL 返回结果中包含 . ，* 和括号等干扰开发语言程序。

where 条件语句

作用：用于检索数据表中 符合条件 的记录

搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成，结果一般为真或假。

逻辑操作符

操作符名称 语法 描述
and 或 && a and b 或 a && b 逻辑与，同时为真，结果才为真
or 或 || a or b 或 a || b 逻辑或，只要一个为真，则结果为真
not 或 ! not a 或 !a 逻辑非，真亦假，假亦真

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# 满足条件的查询(where)
SELECT Studentno,StudentResult FROM result;

# 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;

# AND也可以写成 &&
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;

# 模糊查询(对应的词:精确查询)
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;

# 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentno!=1000;

# 使用NOT
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE NOT studentno=1000;

模糊查询 ：比较操作符

操作符名称 语法 描述
is null a is null 若操作符为 null，则结果为真
is not null a is not null 若操作符不为 null，则结果为真
between a between b and c 若 a 范围在 b 与 c 之间，则结果为真
like a like b sql 模式匹配，若 a 匹配 b，则结果为真
in a in (a1 , a2 , a3 , ……) 若 a 等于 a1，a2，……中的某一个，则结果为真

注意：

  • 数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
  • 相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;

测试：

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# 模糊查询 between and \ like \ in \ null

# =============================================
# LIKE
# =============================================
# 查询姓刘的同学的学号及姓名
# like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符)  _ (一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘%';

# 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘_';

# 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘__';

# 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '%嘉%';

# 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
# 自定义转义符关键字:  ESCAPE ':'

# =============================================
# IN
# =============================================
# 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentno IN (1000,1001,1002);
# 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student
WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');
# =============================================
# NULL 空
# =============================================
# 查询出生日期没有填写的同学
# 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NULL;
# 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NOT NULL;
# 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;

联表查询

JOIN 对比

操作符名称 描述
inner join 如果表中有至少一个匹配，则返回行
left join 即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有的行
right join 即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有的行

七种Join：

image-20210108161930641

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/*
连接查询
    如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询
内连接 inner join
    查询两个表中的结果集中的交集
外连接 outer join
    左外连接 left join
        (以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)
    右外连接 right join
        (以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)
        
等值连接和非等值连接
自连接
*/

// on 和 where
// on 是先筛选后关联，where 是先关联后筛选
// join on 连接查询
// where 等值查询

// 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;

/*思路:
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个表,student  result,连接查询
(2):确定使用哪种连接查询?(内连接)
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

// 右连接(也可实现)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

// 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno

// 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

// 查一下缺考的同学(左连接应用场景)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL

// 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno

自连接

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/*
自连接
    数据表与自身进行连接
需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中
     查询父栏目名称和其他子栏目名称
*/

// 创建一个表
CREATE TABLE `category` (
  `categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
  `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
  `categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
  PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8

// 插入数据
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息   ');

// 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
// 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目'
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`

// 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno

// 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.`GradeId` = g.`GradeID`

// 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称
FROM SUBJECT sub
INNER JOIN grade g
ON sub.gradeid = g.gradeid

// 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'

排序和分页

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/*============== 排序 ================
语法 : ORDER BY
    ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
    ORDER BY 语句默认按照 ASC 升序对记录进行排序。
    如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
    
*/

// 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
// 按成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC

/*============== 分页 ================
语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)
推导:
    第一页 : limit 0,5
    第二页 : limit 5,5
    第三页 : limit 10,5
    ......
    第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie
    [pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数]
    
*/

// 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5

// 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='JAVA第一学年' and StudentResult>80
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10

子查询

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/*============== 子查询 ================
什么是子查询?
    在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
    嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
    子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
*/

// 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
// 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;

// 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
    SELECT subjectno FROM `subject`
    WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;

// 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
// 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80

// 方法二:使用连接查询+子查询
// 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80

// 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
    SELECT subjectno FROM `subject`
    WHERE subjectname = '高等数学-2'
)

// 方法三:使用子查询
// 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
    SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
        SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
    )
)

/*
练习题目:
    查 C语言-1 的前5名学生的成绩信息(学号,姓名,分数)
    使用子查询,查询郭靖同学所在的年级名称
*/

MySQL 函数

常见函数

数据函数
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 SELECT ABS(-8);  /*绝对值*/
 SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/
 SELECT FLOOR(9.4);   /*向下取整*/
 SELECT RAND();  /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/
 SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/
字符串函数
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 SELECT CHAR_LENGTH('狂神说坚持就能成功'); /*返回字符串包含的字符数*/
 SELECT CONCAT('我','爱','程序');  /*合并字符串,参数可以有多个*/
 SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱');  /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/
 SELECT LOWER('KuangShen'); /*小写*/
 SELECT UPPER('KuangShen'); /*大写*/
SELECT INSTR('KuangShen','h'); /*返回第一次出现的子串的索引*/
 SELECT LEFT('hello,world',5);   /*从左边截取*/
 SELECT RIGHT('hello,world',5);  /*从右边截取*/
 SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力');  /*替换字符串*/
 SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/
 SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功'); /*反转
 
 // 查询姓周的同学,改成邹
 SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字
 FROM student WHERE studentname LIKE '周%';
日期和时间函数
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 SELECT CURRENT_DATE();   /*获取当前日期*/
 SELECT CURDATE();   /*获取当前日期*/
 SELECT NOW();   /*获取当前日期和时间*/
 SELECT LOCALTIME();   /*获取当前日期和时间*/
 SELECT SYSDATE();   /*获取当前日期和时间*/
 
 // 获取年月日,时分秒
 SELECT YEAR(NOW());
 SELECT MONTH(NOW());
 SELECT DAY(NOW());
 SELECT HOUR(NOW());
 SELECT MINUTE(NOW());
 SELECT SECOND(NOW());
系统信息函数
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 SELECT VERSION();  /*版本*/
 SELECT USER();     /*用户*/

聚合函数（常用）

函数名称 描述
COUNT() 返回满足 Select 条件的记录总和数，如 select count(_) 【不建议使用 _，效率低】
SUM() 返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。
AVG() 通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值
MAX() 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。
MIN() 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。 
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 // 聚合函数
 /*COUNT:非空的*/
 SELECT COUNT(studentname) FROM student;
 SELECT COUNT(*) FROM student;
 SELECT COUNT(1) FROM student;  /*推荐*/
 
 // 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
 // count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
 // count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
 // count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。
 /*
 很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。
 
 下面它们之间的一些对比：
 
 1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快
 2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
 3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。
 */
 
 SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
 SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
 SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
 SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;

题目：

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 // 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
 // 前提:根据不同的课程进行分组
 
 SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
 FROM result AS r
 INNER JOIN `subject` AS s
 ON r.subjectno = s.subjectno
 GROUP BY r.subjectno
 HAVING 平均分>80;
 
 /*
 where写在group by前面.
 要是放在分组后面的筛选
 要使用HAVING..
 因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
 */

数据库级别的 md5 加密（扩展）

MD5 简介

MD5 即 Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法 5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有 MD5 实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5 的前身有 MD2、MD3 和 MD4。

实现数据加密

新建一个表 testmd5

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 CREATE TABLE `testmd5` (
   `id` INT(4) NOT NULL,
   `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
   `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

插入一些数据

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 INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'kuangshen','123456'),(2,'qinjiang','456789')

如果我们要对 pwd 这一列数据进行加密，语法是：

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 update testmd5 set pwd = md5(pwd);

如果单独对某个用户(如 kuangshen2)的密码加密：

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 INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'kuangshen2','123456')
 update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = 'kuangshen2';

插入新的数据自动加密

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 INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'kuangshen3',md5('123456'));

查询登录用户信息（md5 对比使用，查看用户输入加密后的密码进行比对）

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 SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='kuangshen' AND pwd=MD5('123456');

小结

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 # ================ 内置函数 ================
 # 数值函数
 abs(x)            # 绝对值 abs(-10.9) = 10
 format(x, d)    # 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
 ceil(x)            # 向上取整 ceil(10.1) = 11
 floor(x)        # 向下取整 floor (10.1) = 10
 round(x)        # 四舍五入去整
 mod(m, n)        # m%n m mod n 求余 10%3=1
 pi()            # 获得圆周率
 pow(m, n)        # m^n
 sqrt(x)            # 算术平方根
 rand()            # 随机数
 truncate(x, d)    # 截取d位小数
 
 # 时间日期函数
 now(), current_timestamp();     # 当前日期时间
 current_date();                    # 当前日期
 current_time();                    # 当前时间
 date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss');    # 获取日期部分
 time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss');    # 获取时间部分
 date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j');    # 格式化时间
 unix_timestamp();                # 获得unix时间戳
 from_unixtime();                # 从时间戳获得时间
 
 # 字符串函数
 length(string)            # string长度，字节
 char_length(string)        # string的字符个数
 substring(str, position [,length])        # 从str的position开始,取length个字符
 replace(str ,search_str ,replace_str)    # 在str中用replace_str替换search_str
 instr(string ,substring)    # 返回substring首次在string中出现的位置
 concat(string [,...])    # 连接字串
 charset(str)            # 返回字串字符集
 lcase(string)            # 转换成小写
 left(string, length)    # 从string2中的左边起取length个字符
 load_file(file_name)    # 从文件读取内容
 locate(substring, string [,start_position])    # 同instr,但可指定开始位置
 lpad(string, length, pad)    # 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length
 ltrim(string)            # 去除前端空格
 repeat(string, count)    # 重复count次
 rpad(string, length, pad)    # 在str后用pad补充,直到长度为length
 rtrim(string)            # 去除后端空格
 strcmp(string1 ,string2)    # 逐字符比较两字串大小
 
 # 聚合函数
 count()
 sum();
 max();
 min();
 avg();
 group_concat()
 
 # 其他常用函数
 md5();
 default();

事务

什么是事务

  • 事务就是将一组 SQL 语句放在同一批次内去执行
  • 如果一个 SQL 语句出错，则该批次内的所有 SQL 都将被取消执行

事务的 ACID 原则

自己去百度ACID原则

参考博客文章：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576

原子性(Atomicity)

要么都成功，要么都失败

  • 整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性(Consistency)

事务前后的数据完整性要保证一致

  • 一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是 100 元，那么五个账户总额是 500 元，如果在这个 5 个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在 A 与 B 账户之间转账 5 元，在 C 与 D 账户之间转账 10 元，在 B 与 E 之间转账 15 元，五个账户总额也应该还是 500 元，这就是保护性和不变性。

隔离性(Isolation)

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

  • 隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性(Durability)

事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中！

  • 在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

事务的隔离级别

同样参考这篇文章：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576

脏读

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读

在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

虚读(幻读)

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。（一般是行影响，多了一行）

基本语法

mysql 是默认开启事务自动提交的

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// 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0;   /*关闭*/
SET autocommit = 1;   /*开启*/

// 注意:
//  1.MySQL中默认是自动提交
//  2.使用事务时应先关闭自动提交

// 开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION  // 从这个之后的sql都在同一个事务内

// 提交一个事务给数据库
COMMIT

// 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK

// 还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;

// 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 // 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 // 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 // 删除保存点

模拟场景

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/*
课堂测试题目
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000
创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/

CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;

CREATE TABLE `account` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(32) NOT NULL,
  `cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)

// 转账实现
SET autocommit = 0; // 关闭自动提交
START TRANSACTION;  // 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; // 提交事务，提交后就被持久化了！
// rollback;
SET autocommit = 1; // 恢复自动提交

索引

狂神的视频中，没有细讲索引的底层原理，自己去寻找其他相关教程视频学习。

相关网站：

索引相关：https://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

MySQL官方对索引的定义为：

索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。

提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

索引分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

  • 主键索引 (Primary Key)
    • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
  • 唯一索引 (Unique Key)
    • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引
  • 常规索引 (Key/Index)
    • 默认的，可以用 index 或 key 关键字来设置
  • 全文索引 (FullText)
    • 在特定的数据库引擎下才有
    • 快速定位数据

主键索引

主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录

特点 :

  • 最常见的索引类型
  • 确保数据记录的唯一性
  • 确定特定数据记录在数据库中的位置

唯一索引

作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复

与主键索引的区别

  • 主键索引只能有一个
  • 唯一索引可能有多个
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CREATE TABLE `Grade`(
    `GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,
    `GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE
    # 或 UNIQUE KEY `GradeID` (`GradeID`)
)

常规索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

  • index 和 key 关键字都可以设置常规索引
  • 应加在查询找条件的字段
  • 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入，删除和修改操作
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CREATE TABLE `result`(
    # 省略一些代码
    INDEX/KEY `ind` (`studentNo`,`subjectNo`) # 创建表时添加
)
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# 创建后添加
ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind`(`studentNo`,`subjectNo`);

全文索引

百度搜索：全文索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

  • 只能用于 MyISAM 类型的数据表，5.6 之后，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引

  • 只能用于 CHAR , VARCHAR , TEXT 数据列类型

  • 适合大型数据集

【MySQL 优化】—— 看懂 explain

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/*
#方法一：创建表时
    　　CREATE TABLE 表名 (
                字段名1  数据类型 [完整性约束条件…],
                字段名2  数据类型 [完整性约束条件…],
                [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY
                [索引名]  (字段名[(长度)]  [ASC |DESC])
                );
#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
        CREATE  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX  索引名
                     ON 表名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;
#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
        ALTER TABLE 表名 ADD  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
                             索引名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;
                            
                            
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;
*/

/*增加全文索引*/
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);

/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';

/*使用全文索引*/
// 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
// 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');

/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况
MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/

测试索引

建表 app_user

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CREATE TABLE `app_user` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
  `email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
  `phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
  `gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
  `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
  `age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

批量插入数据：100w，编写函数

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DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
  DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  WHILE i < num DO
   # 插入语句
   INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
    VALUES(CONCAT('用户', i), '2427259171@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
   SET i = i + 1;
  END WHILE;
  RETURN i;
END;
SELECT mock_data();

索引效率测试

无索引

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SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; # 查看耗时
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: app_user
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 992759
     filtered: 10.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

创建索引

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CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(name);

测试普通索引

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mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: app_user
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: idx_app_user_name
          key: idx_app_user_name
      key_len: 203
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)

索引准则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对经常变动的数据加索引
  • 小数据量的表建议不要加索引
  • 索引一般应加在经常用来查询的字段上

索引的数据结构

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/*
我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）

不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
*/

权限管理和备份

用户管理

使用 SQLyog 创建用户，并授予权限演示

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基本命令

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/* 用户和权限管理 */
用户信息表：mysql.user

// 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES

// 增加用户  CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] // 密码(字符串)
    // 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
    // 只能创建用户，不能赋予权限。
    // 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
    // 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
    // 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD

// 重命名用户  RENAME USER kuangshen TO kuangshen2
RENAME USER old_user TO new_user

// 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码')    // 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码')    // 为指定用户设置密码

// 删除用户  DROP USER kuangshen2
DROP USER 用户名

// 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
    // all privileges 表示所有权限
    // *.* 表示所有库的所有表
    // 库名.表名 表示某库下面的某表

// 查看权限   SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名
    // 查看当前用户权限
    SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();

// 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名    // 撤销所有权限
// root用户权限
grant all privileges on *.* to 'root'@'localhost' with grant option

权限解释

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// 权限列表
ALL [PRIVILEGES]    // 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER    // 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE    // 更改或取消已存储的子程序
CREATE    // 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE    // 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES        // 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER        // 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW        // 允许使用CREATE VIEW
DELETE    // 允许使用DELETE
DROP    // 允许使用DROP TABLE
EXECUTE        // 允许用户运行已存储的子程序
FILE    // 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX     // 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT    // 允许使用INSERT
LOCK TABLES        // 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS     // 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES    // 未被实施
RELOAD    // 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT    // 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE    // 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT    // 允许使用SELECT
SHOW DATABASES    // 显示所有数据库
SHOW VIEW    // 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN    // 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER    // 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE    // 允许使用UPDATE
USAGE    // “无权限”的同义词
GRANT OPTION    // 允许授予权限


/* 表维护 */

// 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
// 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
// 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

MySQL 备份

数据库备份必要性

  • 保证重要数据不丢失
  • 数据转移

MySQL 数据库备份方法

  • 使用命令行导出：mysqldump
  • 数据库管理工具，如 SQLyog，手动导出
  • 直接拷贝数据库文件和相关配置文件

mysqldump 客户端

  • 转储数据库
  • 搜集数据库进行备份
  • 将数据转移到另一个 SQL 服务器，不一定是 MySQL 服务器

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# 导出
1. 导出一张表 # mysqldump -uroot -p123456 school student > D:/a.sql
　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表 # mysqldump -uroot -p123456 school student result > D:/a.sql
　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表 # mysqldump -uroot -p123456 school > D:/a.sql
　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库 # mysqldump -uroot -p123456 -B school > D:/a.sql
　　mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)

# 可以-w携带备份条件

# 导入，命令行操作
1. 在登录mysql的情况下，先切换到对应的数据库
　　source  备份文件  # source  然后直接把文件拖到命令窗口里，会自动定位文件地址
2. 在不登录的情况下
　　mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

规范化数据库设计

具体的设计细节，还是需要去查询相关资料更深入地学习

为什么需要数据库设计

当数据库比较复杂时我们需要设计数据库

糟糕的数据库设计 :

  • 数据冗余，存储空间浪费
  • 数据更新和插入的异常【屏蔽使用物理外键】
  • 程序性能差

良好的数据库设计 :

  • 节省数据的存储空间
  • 能够保证数据的完整性
  • 方便进行数据库应用系统的开发

软件项目开发周期中数据库设计 :

  • 需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求
  • 概要设计阶段：设计数据库的 E-R 模型图，确认需求信息的正确和完整。

设计数据库步骤（个人博客为例）

  • 收集信息，分析需求

    • 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
    • 分类表（文章分类，谁创建的）
    • 文章表（文章的信息）
    • 评论表
    • 友链表（友链信息）
    • 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key:value
    • ……..

  • 标识实体[Entity]，把需求落实到每个字段

  • 标识实体之间的关系[Relationship]

三大范式

为什么需要数据规范化?

不合规范的表设计会导致的问题：

  • 信息重复
  • 更新异常
  • 插入异常
    • 无法正确表示信息
  • 删除异常
    • 丢失有效信息

三大范式

三大范式很重要的，到网上搜集资料，把它吃透看透

第一范式 (1st NF)

第一范式的目标是确保每列的原子性，如果每列都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。

第二范式(2nd NF)

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。

消除各个非主属性的部分函数依赖。

第二范式要求每个表只描述一件事情。

第三范式(3rd NF)

如果一个关系满足第二范式，并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列，则满足第三范式。

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范化和性能的关系

关联查询的表不得超过三张表

  • 为满足某种商业目标，数据库性能比规范化数据库更重要
  • 在数据规范化的同时，要综合考虑数据库的性能
  • 故意通过在给定的表中添加额外的字段，以大量减少需要从中搜索信息所需的时间
  • 故意通过在给定的表中插入计算列（从大数据量降低为小数据量的查询），以方便查询

JDBC（重点）

查看我的那篇 JDBC 博客文章

后续等待更新更多 MySQL 相关内容！

本文作者： LiJing
发布时间： 2021-01-05
最后更新： 2024-06-24
本文标题： MySQL通俗易懂
本文链接： https://blog-yilia.xiaojingge.com/posts/e46fd462.html
版权声明： 本作品采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行许可。转载请注明出处！
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    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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喜欢看书、打代码、吃吃吃！我从没被谁知道，所以也没被谁忘记。在别人的回忆中生活，并不是我的目的。我只不过是自己一个人在努力罢了。