MyBatisPlus通俗易懂教程

阅读数：次 2020-12-09

原创字数统计: 4.7k字 | 预计阅读时长≈ 21分钟

mybatis 在持久层框架中还是比较火的，一般项目都是基于 ssm。虽然 mybatis 可以直接在 xml 中通过 SQL 语句操作数据库，很是灵活。但操作都要通过 SQL 语句进行，就必须写大量的 xml 文件，很是麻烦。mybatis-plus 就很好的解决了这个问题。

MyBatisPlus 概述

需要的基础：MyBatis、Spring、SpringMVC。

为什么要学习它呢？MyBatisPlus 可以节省我们大量工作时间，所有 CRUD 代码它都可以自动化完成。

市面上常用的：JPA、tk-mapper、MyBatisPlus

简介

是什么？ MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的！

官网：https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus，简化 MyBatis ！

特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

所有学不会都是给懒找的借口！伸手党，白嫖党！

快速入门

地址：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html# 初始化工程

使用第三方组件：

1、导入对应的依赖

2、研究依赖如何配置

3、代码如何编写

4、提高扩展技术能力！

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

-- 真实开发中，这些字段也是需要的：
-- version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

3、编写项目，初始化项目！使用 SpringBoot 初始化！

4、导入依赖

<!--mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.30</version>
</dependency>

<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.12</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明：我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatisplus！版本的差异！

5、连接数据库！这一步和 mybatis 相同！

# mysql 5  驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8  驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置  serverTimezone=GMT%2B8

#mysql 8 写法
#spring.datasource.username=root
#spring.datasource.password=root
#spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
#spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

#mysql 5 写法
#数据库连接配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller

6、使用了 mybatis-plus 之后

pojo

package com.itjing.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

mapper接口

package com.itjing.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itjing.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 所有的CRUD操作都已经编写完成了    
    // 你不需要像以前的配置一大堆文件了！
}

注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的 mapper 包下的所有接口 @MapperScan("com.itjing.mapper")

测试类中测试

package com.itjing;

import com.itjing.mapper.UserMapper;
import com.itjing.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类    
    // 我们也可以编写自己的扩展方法！
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用    使用null        
        // 查询全部用户
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        userList.forEach(System.out::println);
    }
}

结果

思考问题

1、SQL 谁帮我们写的 ? MyBatis-Plus 都写好了

2、方法哪里来的？ MyBatis-Plus 都写好了

配置日志

我们所有的 sql 现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

1 2	#配置日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上 MyBatis-Plus！

CRUD 扩展

插入操作

insert 插入

//测试插入
@Test
public void testInsert() {
    User user = new User();
    user.setName("jinggege");
    user.setAge(23);
    user.setEmail("2427259171@qq.com");
    int result = userMapper.insert(user);// 帮我们自动生成id
    System.out.println(result);// 受影响的行数
    System.out.println(user);// 发现id会自动回填
}

数据库插入的 id 的默认值为：全局的唯一 id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一 id

分布式系统唯一 id 生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

snowﬂake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法，结果是一个 long 型的 ID。其核心思想是：使用 41bit 作为毫秒数，10bit 作为机器的 ID（5 个 bit 是数据中心，5 个 bit 的机器 ID），12bit 作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），后还有一个符号位，永远是 0。可以保证几乎全球唯一！

主键自增

我们需要配置主键自增：

1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

2、数据库字段一定要是自增！

*3、再次测试插入即可！ *

其余的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), // 数据库id自增
    NONE(1), // 未设置主键
    INPUT(2),// 手动输入，需要自己设置id
    ID_WORKER(3),// 默认的全局唯一id
    UUID(4),// 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

更新操作

//测试更新
@Test
public void testUpdate() {
    User user = new User();
    // 通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(1336870289706672131L);
    user.setName("李晶");
    user.setEmail("1045455624@qq.com");
    // 注意：方法名为updateById  但是参数是一个对象！
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(result);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modiﬁed几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

1 2	private Date createTime; private Date updateTime;

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作！

2、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

package com.itjing.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill......");
        //setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        //属性名，属性值，metaObject
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill......");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

*4、测试插入 *

5、测试更新、观察时间即可！

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁：故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试！
悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前 version

更新时，带上这个version

执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion

如果version不对，就更新失败

-- 乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "lijing", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "lijing", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下 MyBatisPlus 的乐观锁插件

1、给数据库中增加 version 字段！

2、我们实体类加对应的字段

1 2	@Version //乐观锁Version注解 private Integer version;

3、注册组件

package com.itjing.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@MapperScan("com.itjing.mapper")//这里写扫描mapper的话，启动类上就不用写了
@EnableTransactionManagement
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件    
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试一下！

// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticlocker() {
    // 1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    // 2、修改用户信息    
    user.setName("ajing");
    user.setEmail("1045455624@qq.com");
    // 3、执行更新操作    
    userMapper.updateById(user);
}

// 测试乐观锁失败！在多线程下！
@Test
public void testOptimisticlocker2() {
    //线程 1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("jinggege");
    user.setEmail("2427259171@qq.com");

    // 模拟另外一个线程执行了插队操作，这里并没有写多线程，只是模拟插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("lijinggege");
    user2.setEmail("2427259171@qq.com");
    userMapper.updateById(user2);

    userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}

查询操作

//测试查询
@Test
public void testSelectById() {
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//测试批量查询
@Test
public void testSelectByBatchIds() {
    List<User> userList = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
    userList.forEach(System.out::println);
}

//按条件查询之一：使用map操作
@Test
public void testSelectByMap(){
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    /*自定义查询*/
    map.put("name", "jinggege");
    List<User> userList = userMapper.selectByMap(map);
    userList.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的十分之多！

1、原始的 limit 进行分页

2、PageHelper 第三方插件

3、MybatisPlus 其实也内置了分页插件！

如何使用？

1、配置拦截器组件即可（在 MyBatisPlusConfig 中添加）

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用 Page 对象即可！

//测试分页查询
@Test
public void testPage() {
    //  参数一：当前页    
    //  参数二：页面大小    
    //  使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
    IPage<User> page = new Page<>(2, 5);
    userMapper.selectPage(page, null);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById() {
    userMapper.deleteById(1336870289706672129L);
}

//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchIds() {
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1336870289706672131L, 1336870289706672132L));
}

//通过map删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "itjing");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

逻辑删除

我们在工组中会遇到一些问题：逻辑删除！

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

1、在数据表中增加一个 deleted 字段

2、实体类中增加属性

1 2	@TableLogic //逻辑删除 private Integer deleted;

3、配置！

// MyBatisPlus配置类中配置逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

1
2
3

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除！

记录依旧在数据库，但是值确已经变化了！

配置逻辑删除后，执行查询操作时，sql语句会默认拼接 deleted = 0

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高工作和写项目的效率！

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢 sql。

作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间。

MyBatisPlus 提供了性能分析插件，，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

//  SQL执行效率插件    
@Bean
@Profile({"dev", "test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); // 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行    
    performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码  
    return performanceInterceptor;
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！

1 2	#设置开发环境 spring.profiles.active=dev

2、测试使用！

@Test
void contextLoads() {
    // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用    使用null        
    // 查询全部用户
    List<User> userList = userMapper.selectList(null);
    userList.forEach(System.out::println);
}

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器

十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的 sql 就可以使用它来替代！

1、测试一，记住查看输出的 SQL 进行分析

@Test
void contextLoads() {
    //查询name不为空，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age", 12);
    List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
    userList.forEach(System.out::println);
}

2、测试二，记住查看输出的 SQL 进行分析

@Test
public void test2() {
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name", "jinggege");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询一条记录
    System.out.println(user);
}

3、测试三，记住查看输出的 SQL 进行分析

@Test
public void test3() {
    //查询年龄在20~30之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age", 20, 30);//区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
    System.out.println(count);
}

4、测试四，记住查看输出的 SQL 进行分析

//模糊查询
@Test
public void test4() {
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //左和右
    //左  %t    百分号在左边
    //右  t%    百分号在右边
    wrapper
            .notLike("name", "e")//name中不包含e
            .likeRight("email", "t");//email以 t 开头的
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

5、测试五，记住查看输出的 SQL 进行分析

@Test
public void test5() {
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //id在  子查询中查出来
    wrapper.inSql("id", "select id from user where id<3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);//查询对象
    objects.forEach(System.out::println);
}

6、测试六，记住查看输出的 SQL 进行分析

@Test
public void test6() {
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //通过id进行排序
    wrapper.orderByDesc("id");

    List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
    userList.forEach(System.out::println);
}

其余的测试，可以参照官方文档多练习！

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller 都自动去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

测试：

package com.itjing;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

//代码自动生成器
public class MyGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        // 需要构建一个代码自动生成器对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略
        //1.全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("jinggege");
        gc.setOpen(false);//是否打开资源管理器，生成的文件夹
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖     
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀        
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
//        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("root");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("mybatisplus");//模块名，是一个包
        pc.setParent("com.itjing");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);

        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名，可以写多个，用逗号分隔，自己根据需要修改
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");//逻辑删除字段，自己根据需要修改

        // 自动填充配置        
        TableFill gmtCreate = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);//自己根据需要修改，数据库字段名
        TableFill gmtModified = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);//自己根据需要修改，数据库字段名
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        // 乐观锁        
        strategy.setVersionFieldName("version");//自己根据需要修改
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); // localhost:8080/hello_id_2        
        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute(); //执行
    }
}

报此异常：Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.velocity.context.Context，需要加入依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>2.0</version>
</dependency>

生成了：

后面会完善更新！！！

本文作者： LiJing
发布时间： 2020-12-09
最后更新： 2024-06-24
本文标题： MyBatisPlus通俗易懂教程
本文链接： https://blog-yilia.xiaojingge.com/posts/bfb926bf.html
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