mysql学习笔记

阅读数：次 2020-07-25

原创字数统计: 15.2k字 | 预计阅读时长≈ 69分钟

本笔记为本人在B站学习时整理而成，为了更好的学习，将其整理成笔记，以防忘记相关知识点。

概述

sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？

DB：DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）

DBMS：DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer…）

SQL：结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。

SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。

SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）

DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。

DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB。

什么是表？

表：table

表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。

一个表包括行和列：

（1）行：被称为数据/记录(data)
（2）列：被称为字段(column)

例如：


学号(int)	姓名(varchar)	年龄(int)
------------------------------------
110		张三		20
120		李四		21

每一个字段应该包括哪些属性？

字段名、数据类型、相关的约束。

学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？

DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
DCL（数据控制语言）：grant授权、revoke撤销权限等。

导入数据

新建study.sql脚本文件，将下面的sql语句写进去：

DROP TABLE IF EXISTS EMP;
DROP TABLE IF EXISTS DEPT;
DROP TABLE IF EXISTS SALGRADE;

CREATE TABLE DEPT
       (DEPTNO int(2) not null ,
	DNAME VARCHAR(14) ,
	LOC VARCHAR(13),
	primary key (DEPTNO)
	);
CREATE TABLE EMP
       (EMPNO int(4)  not null ,
	ENAME VARCHAR(10),
	JOB VARCHAR(9),
	MGR INT(4),
	HIREDATE DATE  DEFAULT NULL,
	SAL DOUBLE(7,2),
	COMM DOUBLE(7,2),
	primary key (EMPNO),
	DEPTNO INT(2) 
	)
	;

CREATE TABLE SALGRADE
      ( GRADE INT,
	LOSAL INT,
	HISAL INT );


INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 
10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK'); 
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 
20, 'RESEARCH', 'DALLAS'); 
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 
30, 'SALES', 'CHICAGO'); 
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 
40, 'OPERATIONS', 'BOSTON'); 
commit;
 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902,  '1980-12-17'
, 800, NULL, 20); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698,  '1981-02-20'
, 1600, 300, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698,  '1981-02-22'
, 1250, 500, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839,  '1981-04-02'
, 2975, NULL, 20); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698,  '1981-09-28'
, 1250, 1400, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839,  '1981-05-01'
, 2850, NULL, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839,  '1981-06-09'
, 2450, NULL, 10); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566,  '1987-04-19'
, 3000, NULL, 20); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL,  '1981-11-17'
, 5000, NULL, 10); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,  '1981-09-08'
, 1500, 0, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788,  '1987-05-23'
, 1100, NULL, 20); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698,  '1981-12-03'
, 950, NULL, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566,  '1981-12-03'
, 3000, NULL, 20); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782,  '1982-01-23'
, 1300, NULL, 10); 
commit;
 
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 
1, 700, 1200); 
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 
2, 1201, 1400); 
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 
3, 1401, 2000); 
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 
4, 2001, 3000); 
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 
5, 3001, 9999); 
commit;

操作步骤：

#第一步：登录mysql数据库管理系统
	#dos命令窗口：(这里-u后面是用户名，-p后面是密码)
		mysql -uroot -p123
#第二步：查看有哪些数据库
		show databases; #(这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
		+--------------------+
		| Database           |
		+--------------------+
		| information_schema |
		| mysql              |
		| performance_schema |
		| test               |
		+--------------------+
#第三步：创建属于我们自己的数据库
		create database study; #(这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
#第四步：使用study数据库
		use study; #(这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
#第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
		show tables; #(这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
#第六步：初始化数据（sql脚本别放到中文路径中，否则会初始化失败）（这里的study.sql是上面创建的）
		mysql> source D:\MySQL_study\study.sql
	
#注意：数据初始化完成之后，有三张表：
	+-----------------------+
	| Tables_in_study       |
	+-----------------------+
	| dept                  |
	| emp                   |
	| salgrade              |
	+-----------------------+

什么是sql脚本呢

study.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。

当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。

注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。

sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。

查看表结构

mysql> use study;
mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_study       |
+-----------------------+
| dept                  |   #(部门表)
| emp                   |   #(员工表)
| salgrade              |   #(工资等级表)
+-----------------------+

mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |		#部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |		#部门名称
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |		#部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |	#员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |	#员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |	#工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |	#上级领导编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |	#入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	#月薪
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	#补助/津贴
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |	#部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		#薪资等级
| LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		#最低薪资
| HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		#最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

表中的数据

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

常用命令

mysql> select database(); #查看当前使用的是哪个数据库
+-------------+
| database()  |
+-------------+
| study |
+-------------+

mysql> select version(); #查看mysql的版本号
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36    |
+-----------+

\c 或者 ctrl+c #结束一条语句

exit 命令  #退出mysql

drop database study; #删除名字叫study的数据库

show create table emp; #查看创建表的sql语句

简单的查询语句（DQL）

语法格式

select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;

#提示：
#1、任何一条sql语句以“;”结尾。
#2、sql语句不区分大小写。

#查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算。）
select ename,sal * 12 from emp;
+--------+----------+
| ename  | sal * 12 |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

#给查询结果的列重命名？
select ename,sal * 12 as yearsal from emp;
	
#别名中有中文？
select ename,sal * 12 as 年薪 from emp;  #错误
select ename,sal * 12 as '年薪' from emp; #正确
+--------+----------+
| ename  | 年薪      |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

#注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。

#as关键字可以省略
mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
+-------+--------+----------+
| empno | ename  | yearsal  |
+-------+--------+----------+
|  7369 | SMITH  |  9600.00 |
|  7499 | ALLEN  | 19200.00 |
|  7521 | WARD   | 15000.00 |
|  7566 | JONES  | 35700.00 |
|  7654 | MARTIN | 15000.00 |
|  7698 | BLAKE  | 34200.00 |
|  7782 | CLARK  | 29400.00 |
|  7788 | SCOTT  | 36000.00 |
|  7839 | KING   | 60000.00 |
|  7844 | TURNER | 18000.00 |
|  7876 | ADAMS  | 13200.00 |
|  7900 | JAMES  | 11400.00 |
|  7902 | FORD   | 36000.00 |
|  7934 | MILLER | 15600.00 |
+-------+--------+----------+

#查询所有字段
select * from emp; #实际开发中不建议使用*，效率较低。

条件查询

语法格式

1
2
3

select 字段,字段...
from 表名
where 条件;

执行顺序

先from，然后where，最后select。

例子

#查询工资等于5000的员工姓名？
select ename from emp where sal = 5000;
+-------+
| ename |
+-------+
| KING  |
+-------+

#查询SMITH的工资？
select sal from emp where ename = 'SMITH'; #字符串使用单引号括起来。
+--------+
| sal    |
+--------+
| 800.00 |
+--------+

#找出工资高于3000的员工？
select ename,sal from emp where sal > 3000;

select ename,sal from emp where sal >= 3000;

select ename,sal from emp where sal < 3000;

select ename,sal from emp where sal <= 3000;
	
#找出工资不等于3000的？
select ename,sal from emp where sal <> 3000;

select ename,sal from emp where sal != 3000;
	
#找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？
select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;

select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; # between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]

select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; # 查询不到任何数据

#between and在使用的时候必须左小右大。


#between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。
select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
+-------+
| ename |0
+-------+
| ALLEN |
| BLAKE |
| ADAMS |
+-------+
select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; // 左闭右开。

#找出哪些人津贴为NULL？
	#在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。
	#空不是一个值，不能用等号衡量。
	#必须使用 is null或者is not null
	select ename,sal,comm from emp where comm is null;
	+--------+---------+------+
	| ename  | sal     | comm |
	+--------+---------+------+
	| SMITH  |  800.00 | NULL |
	| JONES  | 2975.00 | NULL |
	| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
	| CLARK  | 2450.00 | NULL |
	| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
	| KING   | 5000.00 | NULL |
	| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
	| JAMES  |  950.00 | NULL |
	| FORD   | 3000.00 | NULL |
	| MILLER | 1300.00 | NULL |
	+--------+---------+------+
	select ename,sal,comm from emp where comm = null;
	Empty set (0.00 sec)

#找出哪些人津贴不为NULL？
	select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
	+--------+---------+---------+
	| ename  | sal     | comm    |
	+--------+---------+---------+
	| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
	| WARD   | 1250.00 |  500.00 |
	| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
	| TURNER | 1500.00 |    0.00 |
	+--------+---------+---------+

#找出哪些人没有津贴？
	select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
	+--------+---------+------+
	| ename  | sal     | comm |
	+--------+---------+------+
	| SMITH  |  800.00 | NULL |
	| JONES  | 2975.00 | NULL |
	| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
	| CLARK  | 2450.00 | NULL |
	| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
	| KING   | 5000.00 | NULL |
	| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
	| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
	| JAMES  |  950.00 | NULL |
	| FORD   | 3000.00 | NULL |
	| MILLER | 1300.00 | NULL |
	+--------+---------+------+

#找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
	select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
	+--------+----------+
	| ename  | job      |
	+--------+----------+
	| ALLEN  | SALESMAN |
	| WARD   | SALESMAN |
	| JONES  | MANAGER  |
	| MARTIN | SALESMAN |
	| BLAKE  | MANAGER  |
	| CLARK  | MANAGER  |
	| TURNER | SALESMAN |
	+--------+----------+

#and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
	select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; # 错误的
	select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); # 正确的。
	#注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。

#in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
	select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
	select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');

	select ename,job from emp where sal in(800, 5000); # in后面的值不是区间，是具体的值。
	+-------+-----------+
	| ename | job       |
	+-------+-----------+
	| SMITH | CLERK     |
	| KING  | PRESIDENT |
	+-------+-----------+

not in: #不在这几个值当中。
	select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);

#模糊查询like ? 
	#找出名字当中含有O的？
		#（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_）
		#%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
		select ename from emp where ename like '%O%';
		+-------+
		| ename |
		+-------+
		| JONES |
		| SCOTT |
		| FORD  |
		+-------+
		
	#找出名字中第二个字母是A的？
		select ename from emp where ename like '_A%';
		+--------+
		| ename  |
		+--------+
		| WARD   |
		| MARTIN |
		| JAMES  |
		+--------+
		
	#找出名字中有下划线的？
		mysql> select * from t_user;
		+------+----------+
		| id   | name     |
		+------+----------+
		|    1 | zhangsan |
		|    2 | lisi     |
		|    3 | WANG_WU  |
		+------+----------+
		select name from t_user where name like '%_%'; #查不到理想结果
		+----------+
		| name     |
		+----------+
		| zhangsan |
		| lisi     |
		| WANG_WU  |
		+----------+
		select name from t_user where name like '%\_%'; #需要转移字符 \
		+---------+
		| name    |
		+---------+
		| WANG_WU |
		+---------+

	#找出名字中最后一个字母是T的？
		select ename from emp where ename like '%T';
		+-------+
		| ename |
		+-------+
		| SCOTT | 
		+-------+

排序（升序、降序）

#按照工资升序，找出员工名和薪资？
	select 
		ename,sal 
	from 
		emp 
	order by
		sal;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

#注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。
	select ename , sal from emp order by sal; # 升序
	select ename , sal from emp order by sal asc; # 升序
	select ename , sal from emp order by sal desc; # 降序。

#按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
	select ename,sal from emp order by sal desc;
	select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
	#注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。

#找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。
	select 
		ename,job,sal
	from
		emp
	where 
		job = 'SALESMAN'
	order by
		sal desc;
+--------+----------+---------+
| ename  | job      | sal     |
+--------+----------+---------+
| ALLEN  | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 | 
| WARD   | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
+--------+----------+---------+
	
	select 
		字段						3
	from
		表名						1
	where
		条件						2
	order by
	       ....					        4
	
	#order by是最后执行的。

分组函数

count #计数
sum #求和
avg #平均值
max #最大值
min #最小值

#记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

#找出工资总和？
	select sum(sal) from emp;
	
#找出最高工资？
	select max(sal) from emp;
	
#找出最低工资？
	select min(sal) from emp;
	
#找出平均工资？
	select avg(sal) from emp;
	
#找出总人数？
	select count(*) from emp;
	select count(ename) from emp;

#分组函数一共5个。
#分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
#多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

#分组函数自动忽略NULL。
	select count(comm) from emp;
	+-------------+
	| count(comm) |
	+-------------+
	|           4 |
	+-------------+

	select sum(comm) from emp;
	+-----------+
	| sum(comm) |
	+-----------+
	|   2200.00 |
	+-----------+

	select sum(comm) from emp where comm is not null; # 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

	#找出工资高于平均工资的员工？
		select avg(sal) from emp; # 平均工资
		+-------------+
		| avg(sal)    |
		+-------------+
		| 2073.214286 |
		+-------------+

		select ename,sal from emp where sal > avg(sal); #ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
		#思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？
		#原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
		#怎么解释？
			#因为group by是在where执行之后才会执行的。
			
			select		        5
				..			
			from			1
				..
			where			2
				..
			group by		3
				..
			having		        4
				..
			order by		6
				..

#count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
	#count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）(不能过滤null)
	#count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

#分组函数也能组合起来用：
	select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

	+----------+----------+-------------+----------+----------+
	| count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
	+----------+----------+-------------+----------+----------+
	|       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
	+----------+----------+-------------+----------+----------+

#找出工资高于平均工资的员工？
	#第一步：找出平均工资
		select avg(sal) from emp;
		+-------------+
		| avg(sal)    |
		+-------------+
		| 2073.214286 |
		+-------------+
	#第二步：找出高于平均工资的员工
		select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
		+-------+---------+
		| ename | sal     |
		+-------+---------+
		| JONES | 2975.00 |
		| BLAKE | 2850.00 |
		| CLARK | 2450.00 |
		| SCOTT | 3000.00 |
		| KING  | 5000.00 |
		| FORD  | 3000.00 |
		+-------+---------+
	#第三步：主查询
		select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

单行处理函数

#什么是单行处理函数？
		输入一行，输出一行。
	
	#计算每个员工的年薪？
		select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
		#重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
		#使用ifnull函数：
		select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
	
	#ifnull() 空处理函数？
		#ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。
		select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
		+--------+---------+
		| ename  | comm    |
		+--------+---------+
		| SMITH  |    0.00 |
		| ALLEN  |  300.00 |
		| WARD   |  500.00 |
		| JONES  |    0.00 |
		| MARTIN | 1400.00 |
		| BLAKE  |    0.00 |
		| CLARK  |    0.00 |
		| SCOTT  |    0.00 |
		| KING   |    0.00 |
		| TURNER |    0.00 |
		| ADAMS  |    0.00 |
		| JAMES  |    0.00 |
		| FORD   |    0.00 |
		| MILLER |    0.00 |
		+--------+---------+
	
    #group by 和 having
	
	group by ： #按照某个字段或者某些字段进行分组。
	having ：#having是对分组之后的数据进行再次过滤。

	#案例：找出每个工作岗位的最高薪资。
	select max(sal),job from emp group by job;

	+----------+-----------+
	| max(sal) | job       |
	+----------+-----------+
	|  3000.00 | ANALYST   |
	|  1300.00 | CLERK     |
	|  2975.00 | MANAGER   |
	|  5000.00 | PRESIDENT |
	|  1600.00 | SALESMAN  |
	+----------+-----------+

	

	#注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
	#并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
	#当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

	select ename,max(sal),job from emp group by job;
	#以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
	#Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
	#记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
	
	#每个工作岗位的平均薪资？
		select job,avg(sal) from emp group by job;
		+-----------+-------------+
		| job       | avg(sal)    |
		+-----------+-------------+
		| ANALYST   | 3000.000000 |
		| CLERK     | 1037.500000 |
		| MANAGER   | 2758.333333 |
		| PRESIDENT | 5000.000000 |
		| SALESMAN  | 1400.000000 |
		+-----------+-------------+
	
	#多个字段能不能联合起来一块分组？
	#案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
		select 
			deptno,job,max(sal)
		from
			emp
		group by
			deptno,job;
	
	#找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

		#第一步：找出每个部门的最高薪资
		select max(sal),deptno from emp group by deptno;
		+----------+--------+
		| max(sal) | deptno |
		+----------+--------+
		|  5000.00 |     10 |
		|  3000.00 |     20 |
		|  2850.00 |     30 |
		+----------+--------+

		#第二步：找出薪资大于2900
		select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; # 这种方式效率低。
		+----------+--------+
		| max(sal) | deptno |
		+----------+--------+
		|  5000.00 |     10 |
		|  3000.00 |     20 |
		+----------+--------+

		select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  # 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。
		+----------+--------+
		| max(sal) | deptno |
		+----------+--------+
		|  5000.00 |     10 |
		|  3000.00 |     20 |
		+----------+--------+
	
	#找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

	#第一步：找出每个部门的平均薪资
	select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
	+--------+-------------+
	| deptno | avg(sal)    |
	+--------+-------------+
	|     10 | 2916.666667 |
	|     20 | 2175.000000 |
	|     30 | 1566.666667 |
	+--------+-------------+

	#第二步：要求显示薪资大于2000的数据
	select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;	
	+--------+-------------+
	| deptno | avg(sal)    |
	+--------+-------------+
	|     10 | 2916.666667 |
	|     20 | 2175.000000 |
	+--------+-------------+

	#where后面不能使用分组函数：
		select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;	# 错误了。
		#这种情况只能使用having过滤。

    总结一个完整的DQL语句怎么写？

	select			5
		..
	from			1	
		..
	where			2
		..
	group by		3
		..
	having			4
		..
	order by		6
		..

关于查询结果集的去重

mysql> select distinct job from emp; # distinct关键字去除重复记录。
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+	

mysql> select ename,distinct job from emp;
#以上的sql语句是错误的。
#记住：distinct只能出现在所有字段的最前面。

mysql> select distinct deptno,job from emp; #联合去重
+--------+-----------+
| deptno | job       |
+--------+-----------+
|     20 | CLERK     |
|     30 | SALESMAN  |
|     20 | MANAGER   |
|     30 | MANAGER   |
|     10 | MANAGER   |
|     20 | ANALYST   |
|     10 | PRESIDENT |
|     30 | CLERK     |
|     10 | CLERK     |
+--------+-----------+

#案例：统计岗位的数量？
select count(distinct job) from emp;

+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+

连接查询

什么是连接查询

在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。

在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。

stuno		stuname			classno		classname
-----------------------------------------------------------------------------------
1	        zs			1		 17软件1
2	        ls			1		 17软件1
...
#学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余。

连接查询的分类

#根据语法出现的年代来划分的话，包括：
		SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）
		SQL99（比较新的语法）
	
#根据表的连接方式来划分，包括：
		#内连接：
			等值连接
			非等值连接
			自连接
		#外连接：
			左外连接（左连接）
			右外连接（右连接）
		#全连接（很少用）

笛卡尔乘积现象

在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。

#案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
#EMP表
+--------+--------+
| ename  | deptno |
+--------+--------+
| SMITH  |     20 |
| ALLEN  |     30 |
| WARD   |     30 |
| JONES  |     20 |
| MARTIN |     30 |
| BLAKE  |     30 |
| CLARK  |     10 |
| SCOTT  |     20 |
| KING   |     10 |
| TURNER |     30 |
| ADAMS  |     20 |
| JAMES  |     30 |
| FORD   |     20 |
| MILLER |     10 |
+--------+--------+

#DEPT表
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

select ename,dname from emp,dept;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| SMITH  | SALES      |
| SMITH  | OPERATIONS |
| ALLEN  | ACCOUNTING |
| ALLEN  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| ALLEN  | OPERATIONS |
............
56 rows in set (0.00 sec)

#笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

#关于表的别名：
	select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
	#表的别名有什么好处？
		#第一：执行效率高。
		#第二：可读性好。

怎么避免笛卡尔积现象

当然是加条件进行过滤。

#思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录。


#案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
	select	
		e.ename,d.dname
	from
		emp e , dept d
	where
		e.deptno = d.deptno; #SQL92，以后不用。

	+--------+------------+
	| ename  | dname      |
	+--------+------------+
	| CLARK  | ACCOUNTING |
	| KING   | ACCOUNTING |
	| MILLER | ACCOUNTING |
	| SMITH  | RESEARCH   |
	| JONES  | RESEARCH   |
	| SCOTT  | RESEARCH   |
	| ADAMS  | RESEARCH   |
	| FORD   | RESEARCH   |
	| ALLEN  | SALES      |
	| WARD   | SALES      |
	| MARTIN | SALES      |
	| BLAKE  | SALES      |
	| TURNER | SALES      |
	| JAMES  | SALES      |
	+--------+------------+

内连接之等值连接

最大特点是：条件是等量关系

#案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

#SQL92:（太老，不用了）
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e, dept d
	where
		e.deptno = d.deptno;

#SQL99：（常用的）
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno;

	# inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	inner join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno;
	
	#语法：
		...
			A
		join
			B
		on
			连接条件
		where
			...
	
	#SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。

	+--------+------------+
	| ename  | dname      |
	+--------+------------+
	| CLARK  | ACCOUNTING |
	| KING   | ACCOUNTING |
	| MILLER | ACCOUNTING |
	| SMITH  | RESEARCH   |
	| JONES  | RESEARCH   |
	| SCOTT  | RESEARCH   |
	| ADAMS  | RESEARCH   |
	| FORD   | RESEARCH   |
	| ALLEN  | SALES      |
	| WARD   | SALES      |
	| MARTIN | SALES      |
	| BLAKE  | SALES      |
	| TURNER | SALES      |
	| JAMES  | SALES      |
	+--------+------------+

内连接之非等值连接

最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。

#：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
mysql> select ename,sal from emp; e
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

mysql> select * from salgrade; s
+-------+-------+-------+ 
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

select 
	e.ename,e.sal,s.grade
from
	emp e
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

# inner可以省略
select 
	e.ename,e.sal,s.grade
from
	emp e
inner join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

自连接

最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。

#案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
#emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
#emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

#员工的领导编号 = 领导的员工编号

select 
	a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
	emp a
inner join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

外连接

外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。

#什么是外连接，和内连接有什么区别？

	#内连接：
		#假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
		#AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。

	#外连接：
		#假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中
		#的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。
	
	#外连接的分类？
		#左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
		#右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。

		#左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。

#案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）

#emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
#emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

#内连接：
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

#外连接：（左外连接/左连接）
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
left join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

# outer是可以省略的。
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
left outer join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

#外连接：（右外连接/右连接）
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp b
right join
	emp a
on
	a.mgr = b.empno;

# outer可以省略。
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp b
right outer join
	emp a
on
	a.mgr = b.empno;

+--------+-------+
| 员工      | 领导    |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| KING   | NULL  |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+

#外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

#案例：找出哪个部门没有员工？
#EMP表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
#DEPT
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

select 
	d.*
from
	emp e
right join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
where
	e.empno is null;

+--------+------------+--------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC    |
+--------+------------+--------+
|     40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+--------+

三张表怎么连接查询

#案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
#EMP e
+-------+--------+---------+--------+
| empno | ename  | sal     | deptno |
+-------+--------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |     20 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | 2975.00 |     20 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | 2850.00 |     30 |
|  7782 | CLARK  | 2450.00 |     10 |
|  7788 | SCOTT  | 3000.00 |     20 |
|  7839 | KING   | 5000.00 |     10 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |     20 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |     30 |
|  7902 | FORD   | 3000.00 |     20 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |     10 |
+-------+--------+---------+--------+
#DEPT d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
#SALGRADE s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

#注意，解释一下：
	....
		A
	join
		B
	join
		C
	on
		...
	
	#表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。

	select 
		e.ename,d.dname,s.grade
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno
	join
		salgrade s
	on
		e.sal between s.losal and s.hisal;
	
	+--------+------------+-------+
	| ename  | dname      | grade |
	+--------+------------+-------+
	| SMITH  | RESEARCH   |     1 |
	| ALLEN  | SALES      |     3 |
	| WARD   | SALES      |     2 |
	| JONES  | RESEARCH   |     4 |
	| MARTIN | SALES      |     2 |
	| BLAKE  | SALES      |     4 |
	| CLARK  | ACCOUNTING |     4 |
	| SCOTT  | RESEARCH   |     4 |
	| KING   | ACCOUNTING |     5 |
	| TURNER | SALES      |     3 |
	| ADAMS  | RESEARCH   |     1 |
	| JAMES  | SALES      |     1 |
	| FORD   | RESEARCH   |     4 |
	| MILLER | ACCOUNTING |     2 |
	+--------+------------+-------+

#案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
	select 
		e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno
	join
		salgrade s
	on
		e.sal between s.losal and s.hisal
	left join
		emp e1
	on
		e.mgr = e1.empno;

	+--------+------------+-------+-------+
	| 员工      | dname      | grade | 领导    |
	+--------+------------+-------+-------+
	| SMITH  | RESEARCH   |     1 | FORD  |
	| ALLEN  | SALES      |     3 | BLAKE |
	| WARD   | SALES      |     2 | BLAKE |
	| JONES  | RESEARCH   |     4 | KING  |
	| MARTIN | SALES      |     2 | BLAKE |
	| BLAKE  | SALES      |     4 | KING  |
	| CLARK  | ACCOUNTING |     4 | KING  |
	| SCOTT  | RESEARCH   |     4 | JONES |
	| KING   | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
	| TURNER | SALES      |     3 | BLAKE |
	| ADAMS  | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
	| JAMES  | SALES      |     1 | BLAKE |
	| FORD   | RESEARCH   |     4 | JONES |
	| MILLER | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
	+--------+------------+-------+-------+

子查询

#什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？
	select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
	#子查询可以出现在哪里？
		select
			..(select).
		from
			..(select).
		where
			..(select).

#where子句中使用子查询

#案例：找出高于平均薪资的员工信息。
select * from emp where sal > avg(sal); #错误的写法，where后面不能直接使用分组函数。

#第一步：找出平均薪资
	select avg(sal) from emp;
	+-------------+
	| avg(sal)    |
	+-------------+
	| 2073.214286 |
	+-------------+
#第二步：where过滤
	select * from emp where sal > 2073.214286;
	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
	| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
	|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
	|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
	|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
	|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
	|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
	|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
#第一步和第二步合并：
	select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

#from后面嵌套子查询

#案例：找出每个部门平均薪水的等级。
#第一步：找出每个部门平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值）
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal      |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
#第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s表连接，条件是：t.avgsal between s.losal and s.hisal
select 
	t.*,s.grade
from
	(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join
	salgrade s
on
	t.avgsal between s.losal and s.hisal;

+--------+-------------+-------+
| deptno | avgsal      | grade |
+--------+-------------+-------+
|     30 | 1566.666667 |     3 |
|     10 | 2916.666667 |     4 |
|     20 | 2175.000000 |     4 |
+--------+-------------+-------+


#案例：找出每个部门平均的薪水等级。
#第一步：找出每个员工的薪水等级。
select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+--------+-------+
| ename  | sal     | deptno | grade |
+--------+---------+--------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     20 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     10 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     30 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |     2 |
+--------+---------+--------+-------+
#第二步：基于以上结果，继续按照deptno分组，求grade平均值。
select 
	e.deptno,avg(s.grade)
from 
	emp e 
join 
	salgrade s 
on 
	e.sal between s.losal and s.hisal
group by
	e.deptno;

+--------+--------------+
| deptno | avg(s.grade) |
+--------+--------------+
|     10 |       3.6667 |
|     20 |       2.8000 |
|     30 |       2.5000 |
+--------+--------------+

#在select后面嵌套子查询。
#案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名。

select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

select 
	e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
from 
	emp e;

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+

union （可以将查询结果集相加）

#案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工？
#第一种：select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
#第二种：select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
#第三种：union
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

#两张不相干的表中的数据拼接在一起显示？
select ename from emp
union
select dname from dept;

+------------+
| ename      |
+------------+
| SMITH      |
| ALLEN      |
| WARD       |
| JONES      |
| MARTIN     |
| BLAKE      |
| CLARK      |
| SCOTT      |
| KING       |
| TURNER     |
| ADAMS      |
| JAMES      |
| FORD       |
| MILLER     |
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+

mysql> select ename,sal from emp
    -> union
    -> select dname from dept; #拼接的数据必须两两相对应。不能一张表是一个数据，另一张表是两个数据，这样无法拼接！
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

limit (重点中的重点，以后分页查询全靠它了)

#limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）

#limit取结果集中的部分数据，这时它的作用。

#语法机制：
	limit startIndex, length
	#startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
	#length表示取几个
	
	#案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）
		select ename,sal from emp order by sal desc;
		#取前5个：
			select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
			select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

#limit是sql语句最后执行的一个环节：
	select		        5
		...
	from			1
		...		
	where			2
		...	
	group by		3
		...
	having		        4
		...
	order by		6
		...
	limit			7
		...;

#案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？
	select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
	+--------+---------+
	| ename  | sal     |
	+--------+---------+
	| JONES  | 2975.00 |
	| BLAKE  | 2850.00 |
	| CLARK  | 2450.00 |
	| ALLEN  | 1600.00 |
	| TURNER | 1500.00 |
	| MILLER | 1300.00 |
	+--------+---------+

#通用的标准分页sql？

#每页显示3条记录：
第1页：0, 3
第2页：3, 3
第3页：6, 3
第4页：9, 3
第5页：12, 3

#每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize

#pageSize是什么？
是每页显示多少条记录
#pageNo是什么？
显示第几页

java代码{
	int pageNo = 2; # 页码是2
	int pageSize = 10; # 每页显示10条
	
	limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize
}

创建表

	
	#建表语句的语法格式：
		create table 表名(
			字段名1 数据类型,
			字段名2 数据类型,
			字段名3 数据类型,
			....
		);
	
	#关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的
		int		#整数型(java中的int)
		bigint	#长整型(java中的long)
		float		#浮点型(java中的float double)
		char		#定长字符串(String)
		varchar	#可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
		date		#日期类型 （对应Java中的java.sql.Date类型）
		BLOB		#二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object）
		CLOB		#字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object）
		......
	
	#char和varchar怎么选择？
		在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。
		#当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。
	
	#BLOB和CLOB类型的使用？
		#电影表: t_movie
id(int)	  name(varchar)	 playtime(date/char)	haibao(BLOB)	history(CLOB)
-------------------------------------------------------------------------------------
1	蜘蛛侠	
2
3

	#表名在数据库当中一般建议以：t_或者tbl_开始。

	#创建学生表：
		#学生信息包括：
			#学号、姓名、性别、班级编号、生日
			#学号：bigint
			#姓名：varchar
			#性别：char
			#班级编号：int
			#生日：char
		
		create table t_student(
			no bigint,
			name varchar(255),
			sex char(1),
			classno varchar(255),
			birth char(10)
		);

insert语句插入数据

#语法格式：
		insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....)
		#要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。
	
	insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban');
	#ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

	insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');

	mysql> select * from t_student;
	+------+----------+------+------------+------------+
	| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
	+------+----------+------+------------+------------+
	|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
	+------+----------+------+------------+------------+

	insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);

	mysql> select * from t_student;
	+------+----------+------+------------+------------+
	| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
	+------+----------+------+------------+------------+
	|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
	|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
	+------+----------+------+------------+------------+

	insert into t_student(name) values('wangwu'); #除name字段之外，剩下的所有字段自动插入NULL。
	mysql> select * from t_student;
	+------+----------+------+------------+------------+
	| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
	+------+----------+------+------------+------------+
	|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
	|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
	| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
	+------+----------+------+------------+------------+

	insert into t_student(no) values(3); 
	mysql> select * from t_student;
	+------+----------+------+------------+------------+
	| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
	+------+----------+------+------------+------------+
	|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
	|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
	| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
	|    3 | NULL     | NULL | NULL       | NULL       |
	+------+----------+------+------------+------------+

	drop table if exists t_student; # 当这个表存在的话删除。
	create table t_student(
		no bigint,
		name varchar(255),
		sex char(1) default 1,
		classno varchar(255),
		birth char(10)
	);

	insert into t_student(name) values('zhangsan');
	mysql> select * from t_student;
	+------+----------+------+---------+-------+
	| no   | name     | sex  | classno | birth |
	+------+----------+------+---------+-------+
	| NULL | zhangsan | 1    | NULL    | NULL  |
	+------+----------+------+---------+-------+

	#需要注意的地方：
		#当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。
		#即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法在执行
		#insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。
	
	#字段可以省略不写，但是后面的value对数量和顺序都有要求。
	insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
	mysql> select * from t_student;
	+------+----------+------+------------+------------+
	| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
	+------+----------+------+------------+------------+
	| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
	|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
	+------+----------+------+------------+------------+

	insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban');
	#ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

	# 一次插入多行数据
	insert into t_student
		(no,name,sex,classno,birth) 
	values
		(3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),
		(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');

	mysql> select * from t_student;
	+------+----------+------+------------+------------+
	| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
	+------+----------+------+------------+------------+
	| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
	|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
	|    3 | rose     | 1    | gaosi2ban  | 1952-12-14 |
	|    4 | laotie   | 1    | gaosi2ban  | 1955-12-14 |
	+------+----------+------+------------+------------+

表的复制

1
2
3

#语法：
		create table 表名 as select语句;
		#将查询结果当做表创建出来。

将查询结果插入到一张表中

mysql> insert into dept1 select * from dept;
	mysql> select * from dept1;
	+--------+------------+----------+
	| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
	+--------+------------+----------+
	|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
	|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
	|     30 | SALES      | CHICAGO  |
	|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
	|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
	|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
	|     30 | SALES      | CHICAGO  |
	|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
	+--------+------------+----------+

update语句修改数据

#语法格式：
		update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;

	#注意：没有条件整张表数据全部更新。

	#案例：将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU
	update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
	mysql> select * from dept1;
	+--------+------------+----------+
	| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
	+--------+------------+----------+
	|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
	|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
	|     30 | SALES      | CHICAGO  |
	|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
	|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
	|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
	|     30 | SALES      | CHICAGO  |
	|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
	+--------+------------+----------+

	#更新所有记录
		update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
		mysql> select * from dept1;
		+--------+-------+------+
		| DEPTNO | DNAME | LOC  |
		+--------+-------+------+
		|     10 | y     | x    |
		|     20 | y     | x    |
		|     30 | y     | x    |
		|     40 | y     | x    |
		|     10 | y     | x    |
		|     20 | y     | x    |
		|     30 | y     | x    |
		|     40 | y     | x    |
		+--------+-------+------+

delete语句删除数据

#语法格式：
		delete from 表名 where 条件;
	
	#注意：没有条件全部删除。

	#删除10部门数据？
		delete from dept1 where deptno = 10;
	
	#删除所有记录？
		delete from dept1;
	
	#怎么删除大表？（重点）
		truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。

对于表结构的修改

#使用工具完成即可，因为在实际开发中表一旦设计好之后，对表结构的修改是很少的，
#修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。
#修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。
#出现在java代码当中的sql包括：insert delete update select（这些都是表中的数据操作。）

#增删改查有一个术语：CRUD操作
#Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除）

约束(Constraint)

#什么是约束？常见的约束有哪些呢？
	#在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的
	#合法性、有效性、完整性。
	#常见的约束有哪些呢？
		非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL
		唯一约束(unique)：约束的字段不能重复
		主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）
		外键约束(foreign key)：...（简称FK）
		检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。


#非空约束 not null
	drop table if exists t_user;
	create table t_user(
		id int,
		username varchar(255) not null,
		password varchar(255)
	);
	insert into t_user(id,password) values(1,'123');  #编译错误，约束username字段不能为空！
	#ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value

	insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');

#唯一性约束(unique)

  #唯一性约束修饰的字段具有唯一性，不能重复。但可以为null。
  #案例：给某一列添加unique
      drop table if exists t_user;
      create table t_user(
        id int,
	username varchar(255) unique  #列级约束
	);
	insert into t_user values(1,'zhangsan');		
	insert into t_user values(2,'zhangsan');  #出现编译错误，唯一性约束，该字段与上一行字段重复，但可以为null！
	#ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry 'zhangsan' for key 'username'

	insert into t_user(id) values(2);
    insert into t_user(id) values(3);
	insert into t_user(id) values(4);
	
 #案例：给两个列或者多个列添加unique
    drop table if exists t_user;
	create table t_user(
	    id int,
	    usercode varchar(255),
	    username varchar(255),
	    unique(usercode,username)  #多个字段联合起来添加一个约束unique 【表级约束】
 	  );

	insert into t_user values(1,'111','zs');
	insert into t_user values(2,'111','ls');
	insert into t_user values(3,'222','zs');
	select * from t_user;
	insert into t_user values(4,'111','zs'); #出现编译错误！
	ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '111-zs' for key 'usercode'

	drop table if exists t_user;
	create table t_suer(
	    id int,
	    usercode varchar(255) unique,
	    username varchar(255) unique
	  );
	insert into t_user values(1,'111','zs');
	insert into t_user values(2,'111','ls');
	#ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '111' for key 'usercode'
    #注意：not null约束只有列级约束，没有表级约束。

#主键约束

  #怎么给一张表添加主键约束呢？
      drop table if exists t_user;
      create table t_user(
      id int primary key,  #列级约束
	  username varchar(255),
	  email varchar(255)
      );
      insert into t_user(id,username,email) values(1,'zs','zs@123.com');
      insert into t_user(id,username,email) values(2,'ls','ls@123.com');
      insert into t_user(id,username,email) values(3,'ww','ww@123.com');
      select * from t_user;
      +-----------------------------+
      | id | username | email       |
      +-----------------------------+
      |  1 | zs       | zs@123.com  |
      |  2 | ls       | ls@123.com  |
      |  3 | ww       | ww@123.com  |
      +----+----------+-------------+

      insert into t_user(id,username,email) values(1,'jack','jack@123.com');  #出现编译错误，主键约束，不能为null也不能重复！
      #ERROR 1364 (HY000) : Field 'id' doesn't have a default value

      #根据以上的测试得出：id是主键，因为添加了主键约束，主键字段中的数据不能为null，也不能重复。
      #主键的特点：不能为null，也不能重复。
  
  #主键相关的术语？
      主键约束 ：primary key
      主键字段 : id字段添加primary key之后，id叫做主键字段
      主键值 ：id字段中的每一个值都是主键值。

 #主键有什么作用？
      #根据主键字段的字段数量来划分：
          单一主键 (推荐的，常用的。)
	      复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束) (复合主键不建议使用，因为复合主键违背三范式。)
      #根据主键性质来划分：
          自然主键 ：主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。(这种方式是推荐的)
	      业务主键 : 主键值和系统的业务挂钩，例如：拿着银行卡的卡号做主键、拿着身份证号做为主键。(不推荐使用)
	  #最好不要拿着和业务挂钩的字段做为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候，主键也可能需要随着
	  #发生变化，但有的时候没有办法变化，因为变化可能会导致主键重复。
 
 #一张表的主键约束只能有1个。(必须记住)
  
 #使用表级约束方式定义主键：
      drop table if exists t_user;
      create table t_user(
          id int,
	  username varchar(255),
	  primary key(id)
	);
	insert into t_user(id,username) values(1,'zs');
	insert into t_user(id,username) values(2,'ls');
	insert into t_user(id,username) values(3,'ws');
	insert into t_user(id,username) values(4,'cs');
	select * from t_user;

	insert into t_user(id,username) values(3,'cx');  #出现编译错误！
	#ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'

	#以下内容是演示一下复合主键，不需要掌握：
	    drop table if exists t_user;
	    create table t_user(
	        id int,
		username varchar(255),
		password varchar(255),
		primary key(id,username)
	     );
	    insert ......

 #mysql提供主键值自增：(非常重要。)
      drop table if exists t_user;
      create table t_user(
          id int primary key auto_increment,  #id字段自动维护一个自增的数字，从1开始，以1递增。
	  username varchar(255)
        );
      insert into t_user(username) values('a'); 
      insert into t_user(username) values('b');
      insert into t_user(username) values('c');
      insert into t_user(username) values('d');
      insert into t_user(username) values('e');
      insert into t_user(username) values('f');
      select * from t_user;

     #提示：Oracle当中也提供了一个自增机制，叫做：序列(sequence)对象。

#外键约束

  #关于外键约束的相关术语：
      外键约束：foreign key
      外键字段：添加有外键约束的字段
      外键值：外键字段中的每一个值。

  #业务背景：
     #请设计数据库表，用来维护学生和班级的信息？
     #第一种方案：一张表存储所有数据
	  no(pk)          name          classno         classname
	  -----------------------------------------------------------
	   1               zs1            101          17软件1班        
	   2               zs2            101          17软件1班  
	   3               zs3            102          17软件2班  
	   4               zs4            102          17软件2班  
	   5               zs5            102          17软件2班  
	   #缺点：冗余。【不推荐】

	#第二种方案：两张表(班级表和学生表)

	   #t_class 班级表
	   cno(pk)         cname
	   -------------------------------------------------------------
            101           17软件1班 
	    102           17软件2班 

	    #t_student 学生表
	    sno(pk)        sname          classno(该字段添加外键约束fk)
	    -----------------------------------------------------------
	     1              zs1              101
	     2              zs2              101
	     3              zs3              102
	     4              zs4              102
	     5              zs5              102
 
  #将以上表的建表语句写出来：
     
    #t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段，此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。
      
      删除数据的时候，先删除子表，再删除父表。
      添加数据的时候，先添加父表，再添加子表。
      创建表的时候，先创建父表，再创建子表。
      删除表的时候，先删除子表，再删除父表。

   drop table if exists t_student;
   drop table if exists t_class;

   create table t_class(
       cno int,
       cname varchar(255),
       primary key(cno)
     );

    create table t_student(
        sno int,
	sname varchar(255),
	classno int,
	primary key(sno),
	foreign key(classno) references t_class(cno)
      );
    
    insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx');
    insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy');

    insert into t_student values(1,'zs1',101);
    insert into t_student values(2,'zs2',101);
    insert into t_student values(3,'zs3',102);
    insert into t_student values(4,'zs4',102);
    insert into t_student values(5,'zs5',102);
    insert into t_student values(6,'zs6',102);
    select * from t_class;
    select * from t_student;

    insert into t_student values(7,'lisi',103);  #编译错误，引用的103，父表中没有该字段！
    ERROR 1452 (23000) : Cannot add or update a child row :aforeign key constraint fails (study INT YT......)

  #外键值可以为NULL？
      外键可以为null。

  #外键字段引用其他表的某个字段的时候，被引用的字段必须是主键吗？
  注意：被引用的字段不一定是主键，但至少是具有unique约束，具有唯一性，不可重复！

存储引擎

#完整的建表语句
       CREATE TABLE `t_x` (
      `id` int(11) DEFAULT NULL
     ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 

     #注意：在MySQL当中，凡是标识符使用飘号括起来的。最好别用，不通用。

     #建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集。

     #mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。
     #默认采用的字符集是UTF-8。

   #什么是存储引擎呢？
       存储引擎这个名字只有在mysql中存在。(Oracle中有对应的机制，但不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字，就是"表的存储方式")

       #mysql支持很多存储引擎，每个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
       #每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎。

   #查看当前mysql支持的存储引擎？
       show engines \G

       mysql 5.5.36版本支持的光速引擎有9个：
	 *************************** 1. row ***************************
	      Engine: FEDERATED
	     Support: NO
	     Comment: Federated MySQL storage engine
	Transactions: NULL
		  XA: NULL
	  Savepoints: NULL
	*************************** 2. row ***************************
	      Engine: MRG_MYISAM
	     Support: YES
	     Comment: Collection of identical MyISAM tables
	Transactions: NO
		  XA: NO
	  Savepoints: NO
	*************************** 3. row ***************************
	      Engine: MyISAM
	     Support: YES
	     Comment: MyISAM storage engine
	Transactions: NO
		  XA: NO
	  Savepoints: NO
	*************************** 4. row ***************************
	      Engine: BLACKHOLE
	     Support: YES
	     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
	Transactions: NO
		  XA: NO
	  Savepoints: NO
	*************************** 5. row ***************************
	      Engine: CSV
	     Support: YES
	     Comment: CSV storage engine
	Transactions: NO
		  XA: NO
	  Savepoints: NO
	*************************** 6. row ***************************
	      Engine: MEMORY
	     Support: YES
	     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
	Transactions: NO
		  XA: NO
	  Savepoints: NO
	*************************** 7. row ***************************
	      Engine: ARCHIVE
	     Support: YES
	     Comment: Archive storage engine
	Transactions: NO
		  XA: NO
	  Savepoints: NO
	*************************** 8. row ***************************
	      Engine: InnoDB
	     Support: DEFAULT
	     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
	Transactions: YES
		  XA: YES
	  Savepoints: YES
	*************************** 9. row ***************************
	      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
	     Support: YES
	     Comment: Performance Schema
	Transactions: NO
		  XA: NO
	  Savepoints: NO

   #常见的存储引擎？
       
       Engine: MyISAM
	     Support: YES
	     Comment: MyISAM storage engine
	Transactions: NO
		  XA: NO
	  Savepoints: NO

       #MyISAM这种存储引擎不支持事务。
       #MyISAM是mysql最常用的存储引擎，但是这种存储引擎不是默认的。
       #MyISAM采用三个文件组织一个表：
           xxx.frm(存储格式的文件)
	   xxx.MYD(存储表中数据的文件)
	   xxx.MYI(存储表中索引的文件)
       #优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率。
       #缺点:不支持事务。

  --------------------------------------------------------------------------
       
           Engine: InnoDB
	     Support: DEFAULT
	     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
	Transactions: YES
		  XA: YES
	  Savepoints: YES
       
       #优点：支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。

       #表的结构存储在xxx.frm文件中
       #数据存储在tablespace这样的表空间中(逻辑概念)，无法被压缩，无法转换成只读。
       #这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
       #InoDB支持级联删除和级联更新。

    ----------------------------------------------------------------------------------

           Engine: MEMORY
	     Support: YES
	     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
	Transactions: NO
		  XA: NO
	  Savepoints: NO

	  #缺点：不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。
	  #优点：查询速度最快。
	  #以前叫做HEPA引擎。

事务(Transaction)

 #什么是事务？

      一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。

      #比如：银行账户，从A账户向B账户转账10000元，需要执行两条update语句。
          update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
   update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';

      #以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败。

      想要保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就要使用数据库的"事务机制"。
  #和事务相关的语句只有：DML语句。(insert delete update)
      #为什么？
      因为他们这三个语句都是和数据库表当中的"数据"相关的。
      #事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。

  #假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？
      不需要事务机制。
      但实际情况不是这样的，通常一个"事儿(事务【业务】)"需要多条DML语句共同联合完成。
  
  #事务的特性？
事务包括四大特性：ACID
A:原子性（Atomicity）：事务是最小的工作单元，不可再分。
B:一致性（Consistency）：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
C:隔离性（Isolation）：事务A与事务B之间具有隔离。
D:持久性（Durability）：持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘中，事务才算成功结束。

  #关于事务之间的隔离性？
      #事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个：
      #第一级别：读未提交(read uncommitted)
       对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
       读未提交存在脏读(Dirty Read) 现象：表示读到了脏数据。
   #第二级别：读已提交(read committed)
       对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
       读已提交存在的问题是：不可重复读。
   #第三级别：可重复读(repeatable read)
       这种隔离级别解决了：不可重复读问题。
       这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。
   #第四级别：序列化读/串行化读
       解决了所有问题。
       效率低，需要事务排队。

   #Oracle数据库默认的隔离级别是：第二级别，读已提交。
  #mysql数据库默认的隔离级别是：第三级别，可重复读。

  #演示事务：
      #mysql事务默认情况下是自动提交的。
          #什么是自动提交？
          只要执行任意一条DML语句则提交一次。
          #怎么关闭默认提交？
          start transaction;

      #建表：
          drop table if exists t_user;
   create table t_user(
       id int primary key auto_increment,
       username varchar(255)
     );

      #演示：mysql中的事务是支持自动提交的，只要执行一条DML语句，则提交一次。
          mysql> insert into t_user(username) values('zs');
   Querk OK, 1 row affected (0.03 sec)
   
   mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	+----+----------+
	
   mysql> rollback;
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

          mysql> select * from t_user;#还是能查到数据，因为mysql中的事务是支持自动提交的。
	 +----+----------+
	 | id | username |
	 +----+----------+
	 |  1 | zs       |
	 +----+----------+

#演示：使用start transaction; 关闭自动提交机制。
    mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	+----+----------+
	1 row in set (0.00 sec)

	mysql> start transaction;
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("lisi");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	|  2 | lisi     |
	+----+----------+
	2 rows in set (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("wangwu");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	|  2 | lisi     |
	|  3 | wangwu   |
	+----+----------+
	3 rows in set (0.00 sec)

	mysql> rollback;    #回滚
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user; #之前插入的两条数据没了，因为关闭了自动提交，手动回滚了。
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	+----+----------+
	1 row in set (0.00 sec)

	#commit 手动提交事务
	mysql> start transaction; #关闭自动提交事务
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("wangwu");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("object");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("joke");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("xiaozhaozhao");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+--------------+
	| id | username     |
	+----+--------------+
	|  1 | zs           |
	|  4 | wangwu       |
	|  5 | object       |
	|  6 | joke         |
	|  7 | xiaozhaozhao |
	+----+--------------+
	5 rows in set (0.00 sec)

	mysql> commit; #手动提交事务
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+--------------+
	| id | username     |
	+----+--------------+
	|  1 | zs           |
	|  4 | wangwu       |
	|  5 | object       |
	|  6 | joke         |
	|  7 | xiaozhaozhao |
	+----+--------------+
	5 rows in set (0.00 sec)

	mysql> rollback;
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+--------------+
	| id | username     |
	+----+--------------+
	|  1 | zs           |
	|  4 | wangwu       |
	|  5 | object       |
	|  6 | joke         |
	|  7 | xiaozhaozhao |
	+----+--------------+
	5 rows in set (0.00 sec)

rollback ：# 回滚。
commit ：# 提交。
start transaction ：#关闭自动提交机制。
    
     -----------------------------------------------------------------

  #演示两个事务，假如隔离级别：（开启两个dos窗口然后进行操作） start transaction : 关闭自动提交机制。
      #演示第1级别：读未提交
          set global transaction isolation level read uncommitted;
      #查看事务的全局隔离级别：
       select @@global.tx_isolation;
      #演示第二级别；读已提交
          set global transaction isolation level read committed;
      #演示第三级别:可重复读
          set global transaction isolation level repeatable read;
      #演示第四级别:串行化读/序列化读
   set global transaction isolation level serializable;

  #mysql远程登录：mysql -h192.168.151.18 -uroot -p123

索引

#什么是索引？有什么用？
        索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
	#在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
	    第一种方式：全表扫描
	    第二种方式：根据索引检索(效率很高)
	#索引为什么可以提高检索效率呢？
	    其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。

	#索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。
	比如：表中的数据经常被修改，这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。

	#添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。

	select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';
	#当ename字段没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。
	#当ename字段添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。

   #怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？
	#创建索引对象：
	    create index 索引名称 on 表名(字段名);
	#删除索引对象：
	    drop index 索引名称 on 表名;
   
   #什么时候考虑给字段添加索引？(满足什么条件)
       * 数据量庞大。(根据客户的需求，根据线上的环境)
       * 该字段很少的DML操作。(因为字段进行修改操作，索引也需要维护)
       * 该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段维护)

   #注意：主键具有unique约束的字段会自动添加索引。
       根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索。

   #查看sql语句的执行计划：
       mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

    给薪资sal字段添加索引：
        create index emp_sal_index on emp(sal);

   mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
                                                                                  #rows检索次数减少了

   #索引底层采用的数据结构是：
   B + Tree

   #索引的实现原理？
       通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的"物理地址"，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，
       通过物理索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
           select ename from emp where ename = 'SMITH';
	   通过索引转换为：
	   select ename from emp where  物理地址 = 0x123;

   #索引的分类？
       单一索引：给单个字段添加索引
       复合索引：给多个字段联合起来添加一个索引
       主键索引：主键上会自动添加索引
       唯一索引：有unique约束的字段会自动添加索引
       ......

   #索引什么时候失效？
       select ename from emp where ename like ' %A% ';
       模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是是失效的。

视图(view)

   #什么是视图？
      站在不同的角度去看到数据。(同一张表的数据，通过不同的角度去看待)

   #怎么创建视图？怎么删除视图？
   create view myview as select empno,ename from emp;
   drop view myview;

   #注意：只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。

   #对视图进行增删改查，会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据，不是直接操作的原表)
   可以对视图进行CRUD操作。

   #面向视图操作？
   mysql> select * from myview;
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7369 | SMITH  |
|  7499 | ALLEN  |
|  7521 | WARD   |
|  7566 | JONES  |
|  7654 | MARTIN |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7844 | TURNER |
|  7876 | ADAMS  |
|  7900 | JAMES  |
|  7902 | FORD   |
|  7934 | MILLER |
+-------+--------+

     create table emp_bak as select * from emp;
     create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
     update myview1 set ename = 'hehe',sal = 1 where empno 7369;  #通过视图修改原表数据。
     delete from myview1 where empno = 7369;  #通过试图删除原表数据。

 #视图的作用？
      视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。

DBA命令

#在数据库当中的数据导出
   #在windows的DOS命令窗口中执行： (导出整个库)
   mysqldump study>D:\study.sql -uroot -p123
   
   #在windows的dos命令窗口中执行：(导出数据库中指定的表)
   mysqldump study emp>D:\study.sql -uroot -p123
    
   #导入数据
   create database study;
   use study;
   source D:\study.sql

数据库设计三范式(重点内容，面试经常会问)

#什么是设计范式？
  设计表的依据。按照这三个范式设计的表不会出现数据冗余。

#三范式都是哪些？
  第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。
  第二范式：建立在第一范式的基础上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部份依赖。
  #多对多？三张表，关系表两个外键。
	    t_student学生表
	    sno(pk)       sname
	    ---------------------
	     1             张三
	     2             李四 
	     3             王五

	     t_teacher 讲师表
	     tno(pk)            tname
	     ----------------------
	      1			王老师
	      2			张老师
	      3			李老师

	      t_student_teacher_relation 学生讲师关系表
	      id(pk)        sno(fk)          tno(fk)
	      -------------------------------------------
	       1	      1                 3
	       2	      1			1
	       3	      2			2
	       4	      2			3
	       5	      3			1
	       6	      3			3
 
 第三范式：建立在第二范式的基础上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。
 #一对多？两张表，多的表加外键。
	    班级t_class
	    cno(pk)          cname
	    --------------------------
	      1              班级1
	      2              班级2

	    学生t_student
	    sno(pk)         sname         classno(fk)
	    --------------------------------------------
	     101	     张1	      1
	     102             张2	      2
	     103	     张3	      2
	     104	     张4	      1
	     105	     张5	      2

	 #提醒：在实际的开发中，以满足客户需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。

  #一对一怎么设计？

  #一对一设计有两种方案：主键共享
   t_user_login 用户登陆表
    id(pk)       username        password
    ----------------------------------------
     1             zs                123
     2             ls                456
     
     t_user_detail 用户详细信息表
      id(pk+fk)         realname          tel          ...
     ----------------------------------------------------
        1              张三            11111111112234
	2	       李四            12112523432412


  #一对一设计有两种方案:外键唯一。
   t_user_login 用户登陆表
    id(pk)       username        password
    ----------------------------------------
     1             zs                123
     2             ls                456
     
     t_user_detail 用户详细信息表
      id(pk)         realname          tel            userid(fk+unique)      
     ----------------------------------------------------
       1                张三         111111114          2
       2	        李四         121432412          1

本文作者： LiJing
发布时间： 2020-07-25
最后更新： 2023-01-27
本文标题： mysql学习笔记
本文链接： https://blog-yilia.xiaojingge.com/posts/7a867ba8.html
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